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本書深入探討了GPT多模態(tài)大模型與AI Agent智能體的技術(shù)原理及其在企業(yè)中的應(yīng)用落地。全書共8章, 從大模型技術(shù)原理切入, 逐步深入大模型訓(xùn)練及微調(diào), 還介紹了眾多國內(nèi)外主流大模型。LangChain技術(shù)、RAG檢索增強生成、多模態(tài)大模型等均有深入講解。對AI Agent智能體, 從定義、原理到主流框架也都進(jìn)行了深入講解。在企業(yè)應(yīng)用落地方面, 本書提供了豐富的案例分析, 如基于大模型的對話式推薦系統(tǒng)、多模態(tài)搜索、NL2SQL數(shù)據(jù)即席查詢、智能客服對話機器人、多模態(tài)數(shù)字人, 以及多模態(tài)具身智能等。這些案例不僅展示了大模型技術(shù)的實際應(yīng)用, 也為讀者提供了寶貴的實踐經(jīng)驗。