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本書詳細(xì)介紹了深度學(xué)習(xí)的基本理論和基于Keras深度學(xué)習(xí)框架的編程方法。全書由5章組成。第1章介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概況, 包括深度學(xué)習(xí)的基本概念、應(yīng)用領(lǐng)域和深度學(xué)習(xí)程序的框架等。第2章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理, 包括神經(jīng)元模型、激活函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程等。第3章介紹了基于Keras的全連接前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程方法, 包括運(yùn)行深度學(xué)習(xí)程序的硬件環(huán)境和軟件環(huán)境、張量、使用全連接前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理回歸問題和分類問題的編程方法。第4章介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和編程方法, 包括卷積計(jì)算、池化計(jì)算、使用Keras進(jìn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程的方法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用方法、經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和遷移學(xué)習(xí)方法。第5章介紹了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和編程方法, 包括循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)、詞語嵌入編碼的原理、長短期記憶模型網(wǎng)絡(luò)、門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)、基于Keras對簡單循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短期記憶模型網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編程的方法。