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深度學(xué)習(xí)原理及實踐
本書主要匯集了作者及團(tuán)隊關(guān)于深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)應(yīng)用研究成果, 同時也消化吸收了相關(guān)論著的最新成果, 從原理、框架與應(yīng)用三個方面闡釋內(nèi)容。全書分四篇共11章。第一篇 (第1-2章) 為深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇, 其中第1章整體介紹了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí), 第2章介紹了深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)與優(yōu)化基礎(chǔ)。第二篇 (第3-5章) 為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篇, 包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Hopfield網(wǎng)絡(luò)和脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。第三篇 (第6-8章) 為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篇, 闡述了深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、空洞卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度生成網(wǎng)絡(luò)。第四篇 (第9-11章) 為循環(huán)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篇, 詳細(xì)分析了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度遞歸卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、算法架構(gòu)與應(yīng)用。
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