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本書圍繞深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波理論對圖像超分辨率重建的關(guān)鍵技術(shù)，尤其在圖像質(zhì)量提升和模型輕量化方面，展開了深入研究。事實上，在空間域中的深度學(xué)習(xí)方法難以有效地挖掘細(xì)節(jié)和結(jié)構(gòu)信息。小波分析作為信號處理領(lǐng)域的重要理論，其優(yōu)勢是可以將信號分解到不同的分辨率上，在獨(dú)立處理信號的同時又能逐漸精細(xì)地采樣高頻信號，從而聚焦對象的細(xì)節(jié)，這為圖像超分辨率重建技術(shù)提供了重要啟示。