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本書系統(tǒng)地介紹了深度圖學習的理論基礎和方法，對于廣泛存在的圖數(shù)據(jù)的智能感知和推理具有重要意義。圖數(shù)據(jù)在現(xiàn)實生活中廣泛存在，涉及社交關系圖、知識圖譜、腦功能連接圖等多個領域，但圖數(shù)據(jù)的復雜性和多樣性給智能感知推理帶來了巨大挑戰(zhàn)。隨著深度學習的快速發(fā)展，針對圖數(shù)據(jù)的機器學習方法也取得了顯著突破，以圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的深度圖學習方法逐漸形成。