本書主要包括法律數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識、法律問題數(shù)據(jù)化的簡單方法、法律數(shù)據(jù)獲取及分析中可能產(chǎn)生的法律問題、數(shù)據(jù)的清洗、簡單要素提取和分析的基本流程等法律數(shù)據(jù)分析的入門知識,旨在讓讀者掌握法律+計算機學科體系的基礎(chǔ)知識。具體而言,本書具有六個部分的內(nèi)容:第一部分是基礎(chǔ)知識,主要介紹法律數(shù)據(jù)分析是什么;第二部分講授關(guān)于法律數(shù)據(jù)分析準備工作的知識;第三部分講授法律數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)提取的過程;第四部分學習數(shù)據(jù)分析和建構(gòu)模型以解決法律數(shù)據(jù)分析問題的知識;第五部分學習對自動輸出的要素做進一步的處理;第六部分學習對分析工具得到的結(jié)果進行理論解釋的方法。
本書對于開設(shè)數(shù)字法學課程的院校來說助力良多,對于入門數(shù)字法學的讀者而言也是不可或缺。
鄧矜婷:中國人民大學法學院副教授,博導(dǎo),美國法律博士(J.D.)和法律科學博士(S.J.D.)。在證據(jù)法、反腐敗法治、司法制度、網(wǎng)絡(luò)法學領(lǐng)域發(fā)表中英文論文二十余篇,其中有1篇發(fā)表在《法學研究》上,有5篇發(fā)表在SSCI排名前列的期刊上,并被哈佛法學評論等著名期刊文章多次轉(zhuǎn)引;在法律+科技領(lǐng)域公認前列的國際期刊Georgetown Law TechnologyReview上發(fā)表論文,并獲得了國際法律+科技學界的關(guān)注,收到了來自美國喬治城大學法學院、香港大學法學院、新加坡國立大學管理學院等多個著名大學重要國際會議的邀請;出版著作一部,主持一個國家級、兩個省部級項目。在法律+科技領(lǐng)域具有豐富的研究經(jīng)驗。
沈蔚然:中國人民大學高瓴人工智能學院助理教授,本科畢業(yè)于清華大學電子工程系,2019年于清華大學交叉信息研究院獲博士學位,2019年至2020年于卡內(nèi)基梅隆大學擔任博士后研究員。主要研究方向為多智能體系統(tǒng)、博弈論、機制設(shè)計和機器學習,在相關(guān)領(lǐng)域國際會議發(fā)表高水平論文二十余篇。擔任AAAI、IJCAI、ICML、NeurIPS、AAMAS等多個國際會議的程序委員會及高級程序委員會委員。在機制設(shè)計方面的研究成果已在百度、頭條等互聯(lián)網(wǎng)平臺落地實現(xiàn)。