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目 錄

第1章 現(xiàn)代軟件測(cè)試的工程理念··· 1

1.1 軟件的可測(cè)試性·· 1

1.1.1 可測(cè)試性的定義·· 1

1.1.2 可測(cè)試性引發(fā)的問題 2

1.1.3 可測(cè)試性的三個(gè)核心觀點(diǎn) 4

1.1.4 可測(cè)試性的四個(gè)維度 5

1.1.5 不同級(jí)別的可測(cè)試性與工程實(shí)踐·· 8

1.2 測(cè)試左移和開發(fā)者自測(cè)·· 13

1.2.1 傳統(tǒng)瀑布模型下軟件測(cè)試面臨的挑戰(zhàn)·· 13

1.2.2 測(cè)試左移的早期實(shí)踐 14

1.2.3 軟件測(cè)試工程化面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇·· 16

1.2.4 測(cè)試左移的進(jìn)階實(shí)踐 19

1.2.5 測(cè)試左移的深度思考 21

1.3 測(cè)試右移的工程實(shí)踐·· 21

1.3.1 生產(chǎn)環(huán)境冒煙測(cè)試·· 22

1.3.2 全鏈路壓力測(cè)試·· 22

1.3.3 混沌工程·· 24

1.3.4 紅藍(lán)對(duì)抗·· 26

1.3.5 A/B測(cè)試·· 27

1.3.6 灰度發(fā)布·· 28

1.3.7 線上監(jiān)控·· 30

1.3.8 用戶體驗(yàn)分析·· 31

1.4 DevSecOps：從安全測(cè)試到安全工程·· 34

1.4.1 傳統(tǒng)軟件安全開發(fā)體系面臨的挑戰(zhàn)·· 34

1.4.2 新技術(shù)對(duì)軟件安全開發(fā)提出的挑戰(zhàn)·· 35

1.4.3 DevSecOps概念的誕生與內(nèi)涵·· 36

1.4.4 DevSecOps工具·· 37

1.4.5 典型DevSecOps流程解讀 39

1.5 DevPerfOps：從性能測(cè)試到性能工程·· 41

1.5.1 DevPerfOps的由來·· 41

1.5.2 全鏈路壓測(cè)的局限性 41

1.5.3 DevPerfOps全流程解讀 42

第2章 軟件測(cè)試策略··· 46

2.1 什么是測(cè)試策略·· 46

2.1.1 測(cè)試策略不等于測(cè)試方針 47

2.1.2 測(cè)試策略不等于測(cè)試計(jì)劃 48

2.1.3 測(cè)試策略不等于測(cè)試方案 48

2.1.4 測(cè)試策略本質(zhì)上是一種選擇 49

2.2 常用的測(cè)試策略·· 50

2.2.1 基于產(chǎn)品質(zhì)量的測(cè)試策略 50

2.2.2 基于產(chǎn)品特性價(jià)值的測(cè)試策略·· 52

2.2.3 不同產(chǎn)品階段下的測(cè)試策略·· 57

2.2.4 基于探索的測(cè)試策略啟發(fā)式測(cè)試策略·· 58

2.2.5 自動(dòng)化持續(xù)測(cè)試策略 60

2.3 測(cè)試策略的制定方法·· 62

2.3.1 四步測(cè)試策略制定法 63

2.3.2 產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)估模型·· 65

2.3.3 組合缺陷分析技術(shù)·· 69

2.4 測(cè)試風(fēng)險(xiǎn)分析·· 81

2.4.1 測(cè)試風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別·· 82

2.4.2 測(cè)試風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估·· 85

2.4.3 測(cè)試風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)·· 86

2.5 不同研發(fā)模式下的測(cè)試分層 88

2.5.1 瀑布模式下的測(cè)試分層 88

2.5.2 敏捷模式下的測(cè)試分層 89

第3章 測(cè)試分析和測(cè)試設(shè)計(jì)··· 93

3.1 測(cè)試分析和測(cè)試設(shè)計(jì)概述·· 93

3.1.1 好的測(cè)試設(shè)計(jì)的味道 93

3.1.2 當(dāng)前測(cè)試設(shè)計(jì)的困頓 93

3.1.3 測(cè)試分析和測(cè)試設(shè)計(jì)是兩個(gè)不同的活動(dòng)·· 94

3.2 測(cè)試分析的方法·· 95

3.2.1 深入理解質(zhì)量是做好測(cè)試分析的基礎(chǔ)·· 95

3.2.2 軟件產(chǎn)品質(zhì)量模型·· 96

3.2.3 深入理解測(cè)試類型·· 103

3.2.4 通過質(zhì)量屬性來探索測(cè)試方法·· 104

3.2.5 通過質(zhì)量屬性確定測(cè)試的深度和廣度·· 105

3.2.6 使用車輪圖進(jìn)行測(cè)試分析 105

3.3 測(cè)試設(shè)計(jì)的方法·· 107

3.3.1 基于路徑分析的測(cè)試設(shè)計(jì)方法·· 107

3.3.2 基于輸入-輸出表的測(cè)試設(shè)計(jì)方法·· 118

3.3.3 基于等價(jià)類-邊界值的測(cè)試設(shè)計(jì)方法·· 119

3.3.4 基于因子表的測(cè)試設(shè)計(jì)方法·· 123

3.3.5 幾種測(cè)試設(shè)計(jì)方法的比較 127

第4章 軟件測(cè)試與系統(tǒng)架構(gòu)·· 129

4.1 典型應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)與測(cè)試關(guān)鍵指標(biāo)·· 129

4.1.1 典型應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)·· 129

4.1.2 客戶端請(qǐng)求的網(wǎng)絡(luò)通信 131

4.1.3 與測(cè)試相關(guān)的系統(tǒng)架構(gòu)關(guān)鍵指標(biāo)·· 132

4.2 緩存架構(gòu)及其對(duì)緩存測(cè)試的影響 134

4.2.1 緩存架構(gòu)·· 134

4.2.2 緩存對(duì)測(cè)試的影響·· 136

4.3 異步消息驅(qū)動(dòng)架構(gòu)及其對(duì)測(cè)試的影響·· 137

4.3.1 異步消息驅(qū)動(dòng)架構(gòu)·· 137

4.3.2 異步消息驅(qū)動(dòng)架構(gòu)對(duì)測(cè)試的影響·· 138

4.4 負(fù)載均衡架構(gòu)及灰度發(fā)布對(duì)測(cè)試的影響·· 139

4.4.1 負(fù)載均衡架構(gòu)·· 139

4.4.2 灰度發(fā)布及其對(duì)測(cè)試的影響·· 141

4.5 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)及高可用性測(cè)試·· 142

4.5.1 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)·· 142

4.5.2 分布式數(shù)據(jù)的高可用性測(cè)試·· 144

4.6 微服務(wù)架構(gòu)及其對(duì)測(cè)試的影響 145

4.6.1 微服務(wù)架構(gòu)·· 146

4.6.2 微服務(wù)架構(gòu)對(duì)測(cè)試的影響 147

4.7 大數(shù)據(jù)架構(gòu)及機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)測(cè)試的影響·· 148

4.7.1 大數(shù)據(jù)架構(gòu)·· 148

4.7.2 機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)測(cè)試的影響 149

第5章 Web測(cè)試技術(shù)精要··· 151

5.1 Web測(cè)試技術(shù)概述·· 151

5.1.1 Web測(cè)試技術(shù)要點(diǎn)·· 151

5.1.2 Web自動(dòng)化測(cè)試技術(shù) 155

5.2 基于編程語言的Web測(cè)試框架 157

5.2.1 Selenium· 157

5.2.2 Airtest 164

5.2.3 Playwright 165

5.3 基于編程語言的測(cè)試代碼的組織 169

5.3.1 未經(jīng)組織的測(cè)試代碼 171

5.3.2 組織后的測(cè)試代碼·· 173

5.4 Web自動(dòng)化測(cè)試的痛點(diǎn)·· 180

5.5 高效執(zhí)行自動(dòng)化測(cè)試·· 181

5.5.1 并行模式·· 181

5.5.2 無頭模式·· 183

5.5.3 模擬登錄·· 183

5.6 穩(wěn)定的自動(dòng)化測(cè)試·· 184

5.6.1 基于頁(yè)面或元素狀態(tài)的等待·· 184

5.6.2 重試機(jī)制·· 186

5.7 視覺驗(yàn)證測(cè)試·· 186

5.7.1 Appilitools Eyes 187

5.7.2 Recheck-Web· 190

5.8 自我修復(fù)測(cè)試·· 193

5.8.1 Healenium· 193

5.8.2 Recheck-Web· 198

5.9 無代碼/低代碼自動(dòng)化測(cè)試·· 201

第6章 移動(dòng)端測(cè)試技術(shù)精要··· 204

6.1 移動(dòng)端測(cè)試基礎(chǔ)技能·· 204

6.1.1 通過HTTP Debug Proxy深入了解移動(dòng)端測(cè)試·· 204

6.1.2 設(shè)計(jì)測(cè)試用例·· 205

6.2 移動(dòng)端測(cè)試進(jìn)階·· 208

6.2.1 UI自動(dòng)化測(cè)試·· 208

6.2.2 穩(wěn)定性測(cè)試·· 220

6.3 移動(dòng)端測(cè)試的左移和右移·· 224

第7章 接口測(cè)試技術(shù)精要··· 226

7.1 接口測(cè)試概述·· 226

7.2 接口測(cè)試關(guān)鍵技術(shù)·· 227

7.2.1 模擬協(xié)議客戶端·· 228

7.2.2 接口邏輯模擬·· 228

7.2.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)·· 236

7.2.4 測(cè)試斷言·· 239

7.2.5 解耦技術(shù)·· 239

7.2.6 關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)·· 242

7.2.7 測(cè)試報(bào)告·· 242

7.3 自動(dòng)化接口測(cè)試關(guān)鍵技術(shù)·· 243

7.4 接口測(cè)試的新技術(shù)·· 244

7.4.1 契約測(cè)試·· 244

7.4.2 流量錄制·· 245

7.4.3 精準(zhǔn)測(cè)試·· 246

7.5 接口測(cè)試平臺(tái)化·· 246

7.6 測(cè)試右移下的接口測(cè)試·· 249

第8章 代碼級(jí)測(cè)試技術(shù)精要··· 250

8.1 代碼級(jí)測(cè)試技術(shù)概述·· 250

8.2 靜態(tài)代碼分析技術(shù)·· 251

8.2.1 靜態(tài)代碼分析概述·· 251

8.2.2 靜態(tài)代碼分析的優(yōu)勢(shì) 253

8.2.3 靜態(tài)代碼分析方法的類型 254

8.2.4 靜態(tài)代碼分析的原理 256

8.2.5 常見靜態(tài)代碼分析工具 258

8.2.6 靜態(tài)代碼分析工具面臨的挑戰(zhàn)·· 261

8.2.7 靜態(tài)代碼分析工具的選擇 262

8.3 代碼評(píng)審技術(shù)·· 263

8.3.1 代碼評(píng)審概述·· 263

8.3.2 代碼評(píng)審的價(jià)值·· 263

8.3.3 代碼評(píng)審的類型·· 264

8.3.4 代碼評(píng)審的內(nèi)容·· 265

8.3.5 代碼評(píng)審最佳實(shí)踐·· 266

8.4 契約測(cè)試技術(shù)·· 274

8.4.1 契約測(cè)試概述·· 274

8.4.2 契約測(cè)試基本要素·· 277

8.4.3 繼承與契約·· 280

8.4.4 一些說明·· 283

8.5 單元測(cè)試技術(shù)·· 286

8.5.1 單元測(cè)試概述·· 286

8.5.2 設(shè)計(jì)方法·· 291

8.5.3 測(cè)試先行·· 300

8.6 智能測(cè)試技術(shù)·· 301

8.6.1 智能測(cè)試技術(shù)概述·· 301

8.6.2 智能測(cè)試技術(shù)階段劃分 302

8.6.3 智能測(cè)試關(guān)鍵技術(shù)·· 304

第9章 性能測(cè)試技術(shù)精要··· 312

9.1 性能市場(chǎng)現(xiàn)狀·· 312

9.2 RESAR性能工程概述·· 313

9.2.1 RESAR性能工程·· 313

9.2.2 性能容量規(guī)劃·· 326

9.2.3 性能工具解析·· 328

9.3 性能測(cè)試階段·· 329

9.3.1 需求階段·· 329

9.3.2 準(zhǔn)備階段·· 333

9.3.3 執(zhí)行階段·· 334

9.3.4 報(bào)告階段·· 336

9.3.5 環(huán)比階段·· 337

9.4 性能監(jiān)控分析邏輯·· 338

9.4.1 操作系統(tǒng)監(jiān)控分析邏輯 338

9.4.2 開發(fā)語言監(jiān)控分析邏輯 353

9.4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控分析邏輯 366

9.5 性能分析案例·· 391

9.5.1 場(chǎng)景運(yùn)行數(shù)據(jù)·· 391

9.5.2 分析系統(tǒng)架構(gòu)·· 391

9.5.3 拆分響應(yīng)時(shí)間·· 392

第10章 可靠性測(cè)試技術(shù)精要··· 420

10.1 可靠性測(cè)試概述·· 420

10.1.1 可靠性測(cè)試目的·· 420

10.1.2 可靠性測(cè)試設(shè)計(jì)·· 420

10.1.3 可靠性測(cè)試環(huán)境·· 422

10.1.4 可靠性測(cè)試執(zhí)行·· 422

10.1.5 可靠性測(cè)試工具·· 424

10.1.6 可靠性評(píng)估指標(biāo)·· 424

10.1.7 可靠性測(cè)試報(bào)告·· 426

10.2 可靠性設(shè)計(jì)驗(yàn)證·· 426

10.2.1 可靠性故障管理驗(yàn)證 427

10.2.2 可靠性冗余設(shè)計(jì)驗(yàn)證 428

10.2.3 可靠性容災(zāi)設(shè)計(jì)驗(yàn)證 428

10.2.4 可靠性過載控制驗(yàn)證 430

10.3 可靠性負(fù)向驗(yàn)證·· 431

10.3.1 故障模式·· 431

10.3.2 故障預(yù)案·· 432

10.3.3 混沌工程·· 433

第11章 自動(dòng)化測(cè)試框架設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)··· 435

11.1 自動(dòng)化測(cè)試框架概述·· 435

11.1.1 自動(dòng)化測(cè)試框架的定義 435

11.1.2 自動(dòng)化測(cè)試框架的目標(biāo) 435

11.1.3 自動(dòng)化測(cè)試框架和測(cè)試庫(kù)的區(qū)別·· 436

11.2 自動(dòng)化測(cè)試框架類型·· 437

11.2.1 簡(jiǎn)單測(cè)試框架·· 437

11.2.2 x-Driven測(cè)試框架·· 439

11.2.3 混合型測(cè)試框架·· 442

11.2.4 不同類型測(cè)試框架對(duì)比 443

11.3 自動(dòng)化測(cè)試框架的通用實(shí)現(xiàn)原理·· 444

11.3.1 分層架構(gòu)模型·· 444

11.3.2 gTAA模型·· 446

11.3.3 通用型測(cè)試框架·· 447

11.4 自動(dòng)化測(cè)試框架開發(fā)設(shè)計(jì)指南 448

11.4.1 測(cè)試框架特征 448

11.4.2 代碼編寫原則·· 449

11.4.3 設(shè)計(jì)模式的使用·· 455

第12章 測(cè)試基礎(chǔ)設(shè)施能力建設(shè)··· 462

12.1 測(cè)試執(zhí)行環(huán)境架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 462

12.1.1 測(cè)試執(zhí)行環(huán)境概述 462

12.1.2 測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì) 464

12.1.3 早期的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu) 464

12.1.4 經(jīng)典的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu) 465

12.2 測(cè)試執(zhí)行環(huán)境架構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)階 466

12.2.1 基于Docker實(shí)現(xiàn)的SeleniumGrid測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)·· 466

12.2.2 引入統(tǒng)一測(cè)試執(zhí)行平臺(tái)的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)·· 467

12.2 .3 基于Jenkins集群的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)·· 469

12.2.4 測(cè)試負(fù)載自適應(yīng)的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)·· 470

12.2.5 測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)的選擇 471

12.3 實(shí)戰(zhàn)案例：大型全球化電商網(wǎng)站的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)·· 471

第13章 軟件測(cè)試新實(shí)踐和新方法··· 477

13.1 測(cè)試驅(qū)動(dòng)開發(fā)·· 477

13.1.1 測(cè)試驅(qū)動(dòng)開發(fā)的基本理念 477

13.1.2 UTDD、ATDD與BDD 479

13.1.3 測(cè)試驅(qū)動(dòng)開發(fā)的誤區(qū) 482

13.2 精準(zhǔn)測(cè)試·· 483

13.2.1 精準(zhǔn)測(cè)試的技術(shù)實(shí)現(xiàn) 484

13.2.2 精準(zhǔn)測(cè)試的前沿探索 487

13.3 代碼注入測(cè)試·· 489

13.3.1 灰盒測(cè)試面臨的挑戰(zhàn) 489

13.3.2 OOP的困境及AOP的解決思路·· 490

13.3.3 AOP基本概念及其啟示 493

13.3.4 基于AOP的測(cè)試實(shí)戰(zhàn)案例·· 498

13.3.5 AOP的局限性·· 512

13.4 混沌工程·· 512

13.4.1 混沌工程的起源·· 513

13.4.2 混沌工程的原則·· 513

13.4.3 攻防演練·· 515

13.4.4 混沌工程的相關(guān)工具 515

13.5 變異測(cè)試·· 518

13.5.1 變異測(cè)試的基本流程 519

13.5.2 變異測(cè)試的核心概念 520

13.5.3 變異測(cè)試的應(yīng)用案例 522

13.5.4 變異測(cè)試的工程化實(shí)踐 525

13.6 探索式測(cè)試·· 527

13.6.1 探索式測(cè)試的基本理念 527

13.6.2 探索式測(cè)試的思維模型 528

13.6.3 探索式測(cè)試的方法 529

13.6.4 探索式測(cè)試的開展 533

13.6.5 探索式測(cè)試的誤區(qū) 534

13.7 微服務(wù)測(cè)試·· 535

13.7.1 云原生和微服務(wù)·· 535

13.7.2 微服務(wù)測(cè)試體系建設(shè) 541

第14章 智能化測(cè)試技術(shù)··· 557

14.1 從測(cè)試視角看AI 557

14.2 基于數(shù)據(jù)的智能化測(cè)試·· 561

14.3 基于目標(biāo)的智能化測(cè)試·· 564

14.4 智能化測(cè)試的實(shí)踐·· 570

第15章 AI產(chǎn)品測(cè)試技術(shù)··· 574

15.1 AI產(chǎn)品測(cè)試技術(shù)概述·· 574

15.1.1 AI相關(guān)概念·· 574

15.1.2 AI產(chǎn)品對(duì)測(cè)試提出的挑戰(zhàn)·· 575

15.2 AI產(chǎn)品的功能測(cè)試·· 576

15.2.1 AI產(chǎn)品功能測(cè)試面臨的挑戰(zhàn)·· 577

15.2.2 蛻變測(cè)試·· 578

15.2.3 AI產(chǎn)品的測(cè)試評(píng)估 579

15.3 AI產(chǎn)品的非功能測(cè)試·· 583

15.3.1 模型相關(guān)的性能度量指標(biāo) 583

15.3.2 AI產(chǎn)品相關(guān)的性能指標(biāo) 586

15.3.3 倫理道德驗(yàn)證·· 587

第16章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測(cè)試技術(shù)··· 591

16.1 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)·· 591

16.1.1 初識(shí)大數(shù)據(jù)·· 591

16.1.2 什么是大數(shù)據(jù)·· 592

16.1.3 主流大數(shù)據(jù)架構(gòu)和產(chǎn)品 593

16.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測(cè)試與傳統(tǒng)軟件測(cè)試 594

16.2.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測(cè)試與傳統(tǒng)軟件測(cè)試的聯(lián)系·· 594

16.2.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測(cè)試面臨的挑戰(zhàn)·· 595

16.3 測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備·· 597

16.3.1 測(cè)試數(shù)據(jù)的重要性 597

16.3.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備方式·· 597

16.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能性測(cè)試·· 602

16.4.1 ETL測(cè)試·· 602

16.4.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量測(cè)試·· 607

16.5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的非功能性測(cè)試 610

16.5.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品非功能性測(cè)試面臨的挑戰(zhàn)·· 611

16.5.2 非功能性測(cè)試設(shè)計(jì) 612

第17章 區(qū)塊鏈測(cè)試技術(shù)·· 618

17.1 區(qū)塊鏈概述·· 618

17.1.1 區(qū)塊鏈定義·· 618

17.1.2 區(qū)塊鏈特征·· 618

17.1.3 區(qū)塊鏈分類·· 619

17.1.4 區(qū)塊鏈的應(yīng)用場(chǎng)景 619

17.2 區(qū)塊鏈測(cè)試技術(shù)總覽·· 620

17.2.1 區(qū)塊鏈通用架構(gòu)體系 621

17.2.2 區(qū)塊鏈四橫四縱測(cè)試體系·· 625

17.3 DApp測(cè)試·· 626

17.3.1 DApp概述·· 626

17.3.2 專項(xiàng)測(cè)試·· 630

17.3.3 異常測(cè)試·· 640

17.3.4 安全測(cè)試·· 644

17.3.5 穩(wěn)定性測(cè)試·· 648

17.4 分布式共識(shí)測(cè)試·· 651

17.4.1 常見共識(shí)算法·· 651

17.4.2 專項(xiàng)測(cè)試·· 654

17.4.3 異常測(cè)試·· 667

17.4.4 安全測(cè)試·· 676

17.4.5 穩(wěn)定性測(cè)試·· 681

17.5 智能合約測(cè)試·· 685

17.5.1 智能合約·· 685

17.5.2 專項(xiàng)測(cè)試·· 696

17.5.3 異常測(cè)試·· 709

17.5.4 安全測(cè)試·· 715

17.5.5 穩(wěn)定性測(cè)試·· 729

17.6 P2P網(wǎng)絡(luò)測(cè)試·· 731

17.6.1 P2P· 731

17.6.2 專項(xiàng)測(cè)試·· 738

17.6.3 異常測(cè)試·· 745

17.6.4 安全測(cè)試·· 752

17.6.5 穩(wěn)定性測(cè)試·· 760

第18章 圖形圖像相關(guān)應(yīng)用的測(cè)試技術(shù)實(shí)踐··· 765

18.1 機(jī)器視覺產(chǎn)品的測(cè)試概述·· 765

18.1.1 機(jī)器視覺概述·· 765

18.1.2 測(cè)試機(jī)器視覺產(chǎn)品的挑戰(zhàn)和策略·· 765

18.2 AI技術(shù)在畫質(zhì)增強(qiáng)方向的產(chǎn)品 767

18.2.1 畫質(zhì)客觀測(cè)試·· 777

18.2.2 畫質(zhì)測(cè)試的效能提升實(shí)踐 779

18.3 AI技術(shù)在人臉識(shí)別方向的產(chǎn)品 780

18.3.1 人臉解鎖概述·· 780

18.3.2 AI技術(shù)在人群畫像、人群追蹤客流技術(shù)方向綜合應(yīng)用的產(chǎn)品·· 787

第19章 大模型賦能下的測(cè)試智能化··· 790

19.1 大模型和大語言模型·· 790

19.1.1 大語言模型與代碼生成 791

19.1.2 多模態(tài)大模型·· 794

19.2 大模型時(shí)代的智能化測(cè)試·· 795

19.2.1 軟件測(cè)試本質(zhì)探討 796

19.2.2 更聰明的猴子·· 798

19.3 大模型智能化測(cè)試的探索實(shí)戰(zhàn) 799

19.3.1 智能探索型測(cè)試·· 799

19.3.2 測(cè)試用例生成·· 803

19.3.3 測(cè)試結(jié)果分析和診斷建議 805

19.3.4 利用Hydra Lab搭建智能化測(cè)試平臺(tái)·· 805

第20章 XRunner應(yīng)用案例··· 809

20.1 信息系統(tǒng)領(lǐng)域性能保障痛點(diǎn) 809

20.1.1 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)·· 809

20.1.2 技術(shù)挑戰(zhàn)·· 810

20.1.3 工具挑戰(zhàn)·· 810

20.2 解決思路·· 812

20.2.1 技術(shù)突破·· 812

20.2.2 業(yè)務(wù)突破·· 814

20.2.3 工具突破·· 815

20.3 案例·· 815

20.3.1 背景簡(jiǎn)介·· 815

20.3.2 壓測(cè)需求·· 816

20.3.3 壓測(cè)目標(biāo)·· 816

20.3.4 壓測(cè)方案·· 816

20.3.5 壓測(cè)方法和范圍·· 816

20.4 實(shí)踐后的效果對(duì)比與總結(jié)·· 818

20.4.1 壓測(cè)結(jié)果··· 818

20.4.2 總結(jié)報(bào)告·· 820