在2025年新春佳節(jié)之際，DeepSeek爆火的消息猶如一顆重磅炸彈在科技界引發(fā)了巨大轟動，國內外瞬間掀起一股DeepSeek浪潮。DeepSeek憑借其技術優(yōu)勢、開源、注冊方便等在易用性上遠超其他AI模型。在這股浪潮中，法律人也渴望通過DeepSeek提高工作和學習效率。正是在這樣的背景下，本書應運而生。
本書與市面上大多數介紹DeepSeek的圖書的最大區(qū)別是從法律人的視角介紹DeepSeek的使用方法，針對法律人的特定工作和學習場景，為法律人提供一套可操作、可復制的效率提升方案，幫助法律人在技術賦能下實現專業(yè)能力的進階與突破，也給想要深入學習DeepSeek的法律人提供了進階的教程和寶貴的建議。
本書從法律人使用DeepSeek的場景出發(fā)，按照基礎、場景分類、進階使用的邏輯由淺入深地進行手把手式教學，讓每一個第一次使用DeepSeek的小白都能在按步操作后學會一項新技能。
人工智能與各行各業(yè)的深度融合已是不可逆的趨勢。我們希望本書能起到拋磚引玉的作用，既能成為法律人使用DeepSeek的實用指南，也能作為AI從業(yè)者深入研究人工智能 法律應用的參考資料。同時，不得不說明，在本書的成書過程中，DeepSeek不斷迭代，所以部分內容可能存在不足，敬請讀者不吝賜教。
在本書的創(chuàng)作歷程中，我們心懷無盡感激，尤其要向北京大成（上海）律師事務所權益合伙人彭凱律師及其律師團隊致以誠摯謝意。他們作為本書的技術顧問與法律顧問，憑借深厚的專業(yè)素養(yǎng)、豐富的實踐經驗，在成書的各個關鍵環(huán)節(jié)給予我們悉心指導。從對復雜法律概念的精準闡釋，到對技術應用場景的細致剖析，每一處細節(jié)都離不開他們的專業(yè)付出。正是他們毫無保留的幫助，才使得本書的內容在準確性與可理解性上實現了質的飛躍，為法律與技術的融合呈現奠定了堅實基礎。
我們也得到了眾多法律界和AI領域杰出人士的支持。在此，我們向他們致以誠摯的謝意。
感謝大型跨國企業(yè)集團嘉吉中國區(qū)道德與合規(guī)負責人代智松先生；感謝未可知人工智能研究院院長、暢銷書《DeepSeek使用指南》作者杜雨博士；感謝上海市錦天城律師事務所合伙人、全網有500萬個粉絲的頭部商事法律KOL侯朝輝律師；感謝小紅書商業(yè)部平臺專家?guī)觳壬�；感謝法律領域百萬大V劉安琪老師；感謝冪律智能合伙人石玏先生；感謝秘塔科技首席運營官、B站知名Up主王一快王益為先生；感謝復旦大學法學院熊浩副教授。我們非常感謝他們重磅推薦。這不僅是對本書價值的高度認可，而且是推動本書在法律與AI交叉領域產生更大影響力的強大助力。這也讓本書得以在更廣闊的范圍內，為法律人及相關從業(yè)者提供有益參考。
最后，希望在本書的幫助下，法律人能實現專業(yè)精度與操作效能的平衡，重塑專業(yè)價值。愿每一位翻開本書的同行者，都能在科技與法律的交匯處，找到通往未來的通途。
杜欣宜,蘭州市執(zhí)業(yè)律師，法學碩士，國家市場監(jiān)督管理總局認證認可技術研究中心認證的首席合規(guī)官，中國國家人事人才培訓網認證的數據合規(guī)官，深耕公司業(yè)務，擅長公司合規(guī)體系建設、并購重組、投融資業(yè)務等，現擔任甘肅省自然資源廳及多家省級國有企業(yè)法律顧問，多次主辦國有企業(yè)重大資產重組項目，深度參與國有企業(yè)合規(guī)體系調查及建設。
南鈺彤,某科技公司合規(guī)法務，倫敦政治經濟學院法學碩士（LSE LLM），CCIA數據安全工作委員會專家（任期為2024年4月2026年3月）。持有CIPP/E、ISO/IEC 27001 Foundation、ITIL4 Foundation 證書，專注于數據合規(guī)和AI合規(guī)領域，擅長為新興科技業(yè)務提供合規(guī)解決方案。
顏伯儒,上海市執(zhí)業(yè)律師，專注于著作權及互聯網不正當競爭領域，為多家頭部互聯網企業(yè)提供法律服務，代理過多起涉及AI的新類型案件，多次開展法律AI應用培訓。
象熠Compliance Club聯合創(chuàng)始人，B站法律區(qū)UP主，視頻播放量近百萬，播客主理人，視覺中國簽約攝影師。
梅江,象熠Compliance Club創(chuàng)始人，法律碩士。國家市場監(jiān)督管理總局認證認可技術研究中心企業(yè)合規(guī)師專業(yè)課程特邀講師、小紅書合規(guī)領域頭部KOL、Forbes環(huán)球國際化領軍人物、ACCP合規(guī)專業(yè)人士協(xié)會干事。
在小紅書上，通過原創(chuàng)的《合規(guī)小白的錘煉計劃》專欄及《對話100位法律人》視頻，以通俗易懂、生動有趣的形式，將晦澀難懂的法律與合規(guī)知識普及給大眾，全網累計閱讀量已突破千萬。
岳翰遜,武漢大學人工智能學士，復旦大學法律碩士�，F任上海涵璞科技合伙人、復旦大學法學院外聘講師、清華大學智能法治中心研究助理、上海市徐匯區(qū)律工委特聘AI專家。小紅書賬號跟著阿勾學AI主理人。
具備多年AI產品設計及開發(fā)經驗，深度參與多個政務智能化改造項目，服務范圍涵蓋地方政府、司法機關、國企央企等。主導設計的法律AI產品獲中國法研杯最佳創(chuàng)意獎，并獲上海市某區(qū)及多家紅圈律師事務所統(tǒng)一采購。已為累計數十家頂級律所和政府單位提供AI培訓，總計聽眾超千人。
第1部分 法律人DeepSeek基礎操作
第1章 使用DeepSeek前的準備工作·· 3
1.1 為什么要使用DeepSeek：在傳統(tǒng)工作模式中法律人的三大痛點·· 3
1.1.1 法律檢索耗時長：在信息海洋中撈針·· 3
1.1.2 法律文書要求高：精密儀器般的制作流程·· 4
1.1.3 案例分析復雜：多維度的認知挑戰(zhàn)·· 5
1.2 完成DeepSeek賬號配置與認識頁面·· 6
1.2.1 注冊并登錄DeepSeek· 6
1.2.2 認識AI控制臺·· 10
1.3 法律人使用DeepSeek的五大安全守則·· 14
1.3.1 守則一：數據保密與隱私保護·· 14
1.3.2 守則二：內容審查與準確性驗證·· 15
1.3.3 守則三：遵循法律法規(guī)與職業(yè)倫理規(guī)范·· 15
1.3.4 守則四：限制AI法律助手的決策權限·· 15
1.3.5 守則五：持續(xù)監(jiān)督與風險評估·· 16
第2章 法律人必學的五大DeepSeek基礎技能·· 17
2.1 精準定位法律條款：用自然語言代替復雜關鍵詞·· 17
2.1.1 功能價值·· 17
2.1.2 場景應用·· 20
2.1.3 常見問題與優(yōu)化策略·· 28
2.2 分析類案：自動提取并總結相似案件的裁判要點·· 30
2.2.1 分析類案的核心邏輯·· 30
2.2.2 全流程操作演示·· 30
2.2.3 避坑指南·· 34
2.3 生成法律文書：描述需求自動生成法律文書·· 35
2.3.1 生成法律文書的核心邏輯·· 35
2.3.2 全流程操作演示·· 36
2.3.3 人工優(yōu)化要點·· 39
2.4 智能管理日程：自動生成四象限日程規(guī)劃·· 40
2.5 案件可視化：上傳材料形成可視化圖譜·· 43
第2部分 法律工作場景實戰(zhàn)指南
第3章 訴訟業(yè)務提效組合技·· 57
3.1 起訴階段：三分鐘生成起訴狀初稿·· 57
3.1.1 起訴前的準備·· 57
3.1.2 起訴狀的撰寫·· 58
3.2 證據整理：收集證據及生成證據清單·· 63
3.3 庭審準備：模擬對方律師的常見質詢問題·· 69
第4章 非訴訟業(yè)務自動化方案·· 76
4.1 合同審查：對風險條款自動標紅與提出修改建議·· 76
4.2 盡職調查報告制作：自動提取數據并生成表格·· 89
4.3 合規(guī)管理：風險識別并自動生成報告·· 96
第5章 學術研究和與客戶溝通·· 103
5.1 論文寫作：自動生成文獻綜述·· 103
5.2 客戶咨詢：將法律語言轉化為通俗語言·· 119
5.3 法律培訓：一鍵生成培訓PPT· 126
第3部分 無須編程的智能進階技巧
第6章 個性化定制你的AI法律助手·· 137
6.1 輕松上手本地化部署DeepSeek· 137
6.1.1 為什么要本地化部署DeepSeek· 137
6.1.2 哪些人適合本地化部署DeepSeek· 139
6.1.3 快速本地化部署DeepSeek· 140
6.2 用DeepSeek搭建個人專屬的法律知識庫·· 151
6.2.1 如何安裝嵌入模型·· 152
6.2.2 搭建法律知識庫·· 154
6.2.3 在大模型中使用知識庫·· 158
6.3 如何用DeepSeek個性化定制AI法律助手·· 161
6.3.1 本地化部署AI法律助手·· 162
6.3.2 定制云端AI法律助手·· 165
第7章 DeepSeek與其他工具協(xié)同應用技巧·· 169
7.1 DeepSeek與文字辦公軟件協(xié)同應用技巧·· 169
7.1.1 DeepSeek WPS=生產力爆炸·· 169
7.1.2 DeepSeek 多維表格=生產力神器·· 175
7.2 DeepSeek與音頻處理軟件協(xié)同應用技巧·· 180
7.2.1 語音轉文字工具·· 181
7.2.2 DeepSeek處理音頻的實戰(zhàn)技巧·· 183
7.3 接入DeepSeek的法律AI工具·· 187
7.3.1 法律AI工具的優(yōu)勢·· 188
7.3.2 部分法律AI工具介紹·· 188
第4部分 法律人使用DeepSeek的常見問題
及解決方案
第8章 關于DeepSeek的高頻問題解答·· 197
8.1 如何防止DeepSeek編造虛假內容·· 197
8.1.1 明確要求并建立反饋機制·· 197
8.1.2 人工審查·· 198
8.2 認為DeepSeek生成的內容有錯誤怎么辦·· 198
8.2.1 核查與反饋·· 198
8.2.2 拆解任務與多輪交互·· 199
8.3 在使用DeepSeek時，如何處理涉及敏感信息的查詢·· 200
8.3.1 轉換表達·· 200
8.3.2 技術性調整·· 201
8.4 認為DeepSeek生成的內容過于抽象或專業(yè)怎么辦·· 202
8.4.1 直接提要求：讓生成的內容更通俗易懂·· 202
8.4.2 結合生活場景：用日常例子解釋復雜的概念·· 203
8.4.3 分步拆解：像教小白一樣逐步解釋·· 203
8.4.4 指定回答風格：用特定的語氣或方式回答問題·· 203
8.4.5 建立反饋機制·· 204
第9章 控制使用DeepSeek的風險·· 205
9.1 避免過度依賴DeepSeek（附警示案例）·· 205
9.1.1 DeepSeek的優(yōu)勢·· 205
9.1.2 DeepSeek的問題·· 206
9.1.3 法律人過度依賴DeepSeek的風險·· 208
9.1.4 典型案例·· 209
9.2 給法律人使用DeepSeek的建議·· 211
9.2.1 給司法人員的使用建議·· 211
9.2.2 給律師的使用建議·· 214
9.3 減少DeepSeek出現幻覺的方法·· 217
9.3.1 選擇合適的模型·· 218
9.3.2 識別需要重新驗證的信息·· 221
9.3.3 多渠道交叉驗證信息·· 221
9.3.4 實際案例·· 223
第5部分 抓住AI風口，在DeepSeek時代搶先一步
第10章 在DeepSeek時代，法律人保持競爭力的方式·· 227
10.1 加入法律人DeepSeek互助社群·· 227
10.1.1 交流與分享經驗·· 227
10.1.2 解決問題與互助·· 228
10.1.3 獲取與共享資源·· 228
10.1.4 了解行業(yè)動態(tài)與獲取合作機會·· 228
10.2 參加場景化訓練營·· 229
10.2.1 針對性強的課程設計·· 229
10.2.2 實戰(zhàn)演練與即時反饋·· 229
10.2.3 拓展人脈與尋找合作機會·· 230
10.3 持續(xù)學習·· 230
10.3.1 參加行業(yè)會議與展會·· 230
10.3.2 閱讀行業(yè)報告與白皮書·· 231
10.3.3 參與學術研究與交流·· 231
10.4 建立個人的DeepSeek知識庫·· 231
10.4.1 定期回顧與總結·· 232
10.4.2 撰寫學習筆記與心得體會·· 232
10.4.3 建立個人案例庫·· 232
附錄A 即查即用工具包·· 233
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