AI正為社交內容創(chuàng)作注入新活力，預示著內容領域即將迎來一場深刻的變革�！吨厮埽篈I賦能新社交》采用通俗易懂的語言，旨在引領讀者深入理解AI如何徹底改變我們傳統(tǒng)的內容生產方式，并為大家提供實用的指南，以把握AI社交內容的新興趨勢，從而開拓更多新的機遇。
《重塑：AI賦能新社交》共9章。第1章將帶你逐步了解AI是如何從視頻、文字、圖像和聲音等多個維度重塑內容生產的，幫助你建立對AI基礎概念及其應用的全面認識；第2章則深入探討AI社交內容的定義及其在不同場景下的應用，同時剖析了由此產生的新商業(yè)機遇；第3章到第8章，我們將詳細介紹AI社交內容創(chuàng)作的核心步驟：如何巧妙構思虛擬IP形象，利用語言模型挖掘熱門話題，借助AI技術生成視頻和內容素材，以及一系列AI視頻制作工具的詳盡介紹和使用竅門，此外，我們還會展示AI在標題和封面設計中的獨特應用，以增強內容的吸引力和點擊率；第9章通過生動的案例，揭示了品牌和個人是如何借助AI社交內容提升營銷成果和擴大社交媒體影響力的。
無論你是內容創(chuàng)作者、品牌管理者、營銷專家，還是對AI技術充滿好奇的普通讀者，本書都將為你提供寶貴的啟示。對于內容創(chuàng)作者，《重塑：AI賦能新社交》深入解析了豐富的AI工具和技術，有助于提升創(chuàng)作的創(chuàng)新性、效率和影響力；對于品牌營銷人員，可以從本書中學習如何巧妙運用AI社交內容，來增強品牌認知度和用戶忠誠度；對于普通讀者和AI愛好者，本書則將帶你領略AI的無限潛力，并掌握運用AI社交內容的實用技巧。簡而言之，本書將為每一位對AI社交內容感興趣的讀者，開啟通往AI社交新世界的大門。
如果你已經翻開這本書，并且正在閱讀這段文字，那么我非常高興能與你相遇。我是維尼（Winnie），網友們親切地稱我為Super Winnie。我不僅是AI科技領域的熱衷者，還是一名科技博主，同時也在這個領域內創(chuàng)業(yè)。在這個廣闊的世界中，人與人相遇的概率微乎其微，因此，我深感我們的相遇是一種難得的緣分。 為了讓我們的這次相遇更有價值，我決定傾注全力寫好這本書。我希望通過文字能夠給你帶來積極的啟示，甚至可能改變你的命運或助力你的職業(yè)發(fā)展。無論你是否承認AI的影響，是否選擇參與其中，AI的科技革命都已經到來。在未來的5~10年里，你會發(fā)現(xiàn)AI正在逐漸改變各行各業(yè)。 在這場變革中，有些人會乘風破浪，達到新的高度，而有些人則會奮起直追，為未來的挑戰(zhàn)做好準備。如果你被這本書的標題所吸引，并且開始閱讀這本書，那么我首先要恭喜你恭喜你對自己的趨勢敏感度、眼界以及好奇心和上進心的肯定。 在這個信息爆炸的時代，僅依靠勤奮已經不足以讓我們成長。我們需要有預見性的方向和明確的領域來引導我們實現(xiàn)人生目標。而我想說的是，你來對了地方。AI將會改變內容的生產**，尤其是社交網絡上的內容。這背后蘊含著巨大的機遇，即使是那些對科技不敏感的人，只要能抓住這次機會，也能找到自己的價值。簡而言之，這是一個值得我們去探索和發(fā)展的方向。 那么，為什么AI重塑內容**會首先在社交網絡上體現(xiàn)出來呢？為了解答這個問題，我們可以借助PEST模型（即政治、經濟、社會和技術四個方面的分析，政治不在本書的討論范圍）來逐一探討為什么AI在重塑內容**時對社交網絡內容的影響尤為顯著。 經濟 從經濟的視角審視，社交媒體之所以成為人工智能（AI）內容變革的關鍵領域，核心原因在于其顯著降低了內容創(chuàng)作的成本，同時大幅提升了廣告的效率。企業(yè)家和經濟體均敏銳地捕捉到了其中蘊含的巨大經濟效益。借助AI生成內容，不僅成本得到節(jié)約，效率也得以提升，更重要的是，它能夠根據用戶的個性化喜好精準定制廣告，從而直擊消費者的購買痛點。簡而言之，利用AI在社交媒體上推廣產品及信息，就如同磁鐵吸引鐵屑一般高效且精準，能夠準確鎖定目標受眾，避免資源的無效浪費。 為了更具體地說明這一點，我們可以參考《福布斯》雜志在How AI Transforms Social Media（AI如何改變社交網絡）一文中的觀點。文章指出，隨著人工智能技術的迅猛發(fā)展，從平臺運營者到內容創(chuàng)作者，AI正在全方位地重塑社交網絡。無論是內容創(chuàng)作、用戶互動，還是市場營銷策略，都在經歷一場前所未有的深刻變革。 自動化內容生成 社交媒體平臺上的內容生成現(xiàn)已能夠通過AI實現(xiàn)自動化，不僅大幅降低了人力成本，還顯著提升了內容生產的效率。以BuzzFeed為例，他們采用了一款名為BuzzBot的工具，該工具能夠在大型活動期間自動生成新聞報道并實時更新，再直接推送到社交媒體上。這種自動化流程使BuzzFeed能夠迅速響應事件進展，同時節(jié)省了大量的編輯和記者資源。這一技術的應用不僅加快了內容發(fā)布的速度，更從經濟角度提升了公司的競爭力，因為它有效地降低了人力成本。 由此可見，AI在內容創(chuàng)作領域的應用正變得愈發(fā)重要。通過利用諸如ChatGPT、Midjourney和DALL-E等先進工具，社交媒體平臺現(xiàn)在能夠生成具有高度吸引力和參與度的文本、圖像以及視頻內容。這些工具不僅提升了內容的質量，還通過精準地優(yōu)化內容以滿足用戶的興趣和偏好，從而提高了用戶的互動參與度。例如，AI能夠通過分析用戶的互動數據來推薦更符合其興趣的內容，進而提升點擊率和用戶留存率。 定向廣告 AI技術已經顯著提升了社交媒體廣告的精準度，使廣告商能夠更精確地鎖定潛在客戶，從而提高廣告轉化率，并增強投資回報。以抖音的廣告系統(tǒng)為例，它運用機器學習模型深入分析用戶數據，涵蓋用戶興趣、行為模式以及互動歷史，進而優(yōu)化廣告投放策略，確保每位用戶接觸到的廣告內容都既相關又具吸引力。這種高效的目標定位策略不僅提升了用戶的體驗質量，也為廣告商帶來了更為明顯的廣告效果。 這也從側面反映出，AI技術在廣告和市場營銷領域的應用正持續(xù)深化。借助AI進行精準廣告投放和內容推薦，可以大幅提升廣告的轉化效果和投資回報。我們不難發(fā)現(xiàn)，社交媒體平臺正通過AI技術革新內容創(chuàng)作與廣告優(yōu)化流程，這不僅從經濟層面推動了技術的應用與演進，同時也為企業(yè)帶來了更高的盈利能力和市場競爭優(yōu)勢。這種技術的融合無疑標志著社交媒體領域的一次革命性進步，它不僅降低了運營成本，還提升了整體效率，成為企業(yè)獲取經濟利益的重要途徑。展望未來，我們預計將有更多企業(yè)和經濟體積極擁抱這一變革，共同開創(chuàng)AI與社交媒體融合的新篇章。 社會 在這個即時滿足需求盛行的時代，用戶對社交媒體內容提出了更高要求，他們渴望獲得快速更新、新鮮有趣且個性化的內容體驗。社交媒體不僅成為用戶娛樂的場所，更是他們尋找生活靈感和精神慰藉的重要渠道。根據QusetMobile和Vogue Business截至2024年的數據，社交媒體平臺的日活躍用戶數（DAU）如下： 中國主要社交媒體平臺： 抖音：這款App擁有極其活躍的用戶群體，日活躍用戶數約為7.55億，展現(xiàn)出其在短視頻領域的巨大吸引力。 微信：作為綜合性社交App，微信的日活躍用戶數量約為9.45億，證明了其在社交領域的霸主地位。 小紅書：小紅書深受用戶喜愛，特別是在年輕人中享有極高的人氣，其月活躍用戶數達到了約3億，充分體現(xiàn)了其在社交電商領域的獨特魅力。 美國主要社交媒體平臺： *：作為全球領先的社交媒體平臺，其全球日活躍用戶數已高達約21.1億，充分彰顯了*在社交媒體領域的巨大影響力和覆蓋范圍。 *：*的日活躍用戶數約為1.22億。此外，用戶每天在*上觀看超過10億小時的視頻內容，這一數字不僅印證了*作為社交平臺的實力，更凸顯了其作為主要視頻內容來源的不可替代地位。 TikTok：在美國市場，TikTok的月活躍用戶數已達到約1.5億，并且在年輕人群體中呈現(xiàn)出迅猛的增長勢頭，這無疑顯示了TikTok在美國乃至全球范圍內的受歡迎程度正持續(xù)攀升。 這些數字不僅凸顯了社交媒體在我們日常生活中的重要地位，更證實了社交媒體已逐漸成為我們獲取全球信息的主要途徑。它極大地便利了內容的創(chuàng)造與信息的快速傳播。除此之外，用戶的高度參與也使社交媒體成為AI內容變革的理想切入點，這背后還有兩個關鍵因素。 社交動態(tài)即時更新：社交媒體平臺上的內容極度依賴于時效性。通過引入AI技術，可以顯著加快內容的更新速度，確保用戶能夠迅速獲取到最新的信息。此外，AI還能在浩瀚的信息海洋中快速識別和篩選出重要的內容，進而提升信息的傳播效率，滿足用戶對即時性的追求。 內容個性化需求：隨著用戶對個性化內容的渴望不斷增長，AI技術在此方面發(fā)揮著舉足輕重的作用。通過深入分析用戶的互動行為和消費習慣，AI能夠精準推送與用戶興趣高度匹配的內容。例如，AI可以協(xié)助發(fā)現(xiàn)用戶可能感興趣的新視頻、新聞或產品，并自動進行個性化推薦。這種智能化的服務不僅增強了用戶的黏性，還大大提高了用戶的活躍度，讓社交媒體平臺更加貼近用戶的真實需求。 總之，社交媒體在當今社會的廣泛普及，使其自然而然地成為AI技術推動內容創(chuàng)新和優(yōu)化的前沿陣地。 技術 社交媒體上的內容表達**豐富多樣，可以根據各平臺的獨特性和用戶偏好進行靈活調整。以下列舉了幾種主流的內容表達**。 文本：作為最基礎的表達手段，文本涵蓋了狀態(tài)更新、推文、評論和私信等多種形式。無論是輕松的日常分享還是深刻的觀點闡述，文本內容都能有效傳達信息。 圖片：圖片以其直觀且富有沖擊力的視覺呈現(xiàn)**，成為社交媒體中不可或缺的元素。用戶通過曬生活照、旅行美景、美食誘惑等圖片，輕松吸引關注并激發(fā)互動。 視頻：視頻內容憑借信息量大、互動性強的特點，正逐漸占據社交媒體的主導地位。短視頻、直播流、教學視頻等多樣化形式，滿足了用戶不同場景的觀看需求。 音頻：音頻內容在社交媒體上同樣占據一席之地，包括播客分享、音樂推薦、語音日記等。某些平臺，如Clubhouse，更是以音頻互動為特色，打造獨特的社交體驗。 此外，GIFs和表情包為社交媒體增添了趣味性和情感表達，成為輕松交流的得力助手；鏈接分享則便于用戶快速傳播有價值的信息，引發(fā)廣泛討論；互動內容如投票、問答、游戲和挑戰(zhàn)等，則有效提升了用戶的參與度和黏性。 接下來，我們以視頻、圖片、文本和音頻為例，探討技術革新如何助力社交媒體成為AI內容變革的重要切入點。隨著技術的不斷進步，社交媒體平臺得以更加精準地分析用戶行為，進而推送更加個性化的內容。同時，AI技術的引入也極大地豐富了內容創(chuàng)作的手段和可能性，為用戶帶來了更加豐富多彩的社交體驗。 AI創(chuàng)作圖片 技術的發(fā)展不僅提高了圖片創(chuàng)作的效率，還極大地拓展了圖片的創(chuàng)造力。如今，我們已經擁有成熟的技術，能夠自動修復圖像中的損壞部分，并顯著提升圖像質量，如提高分辨率、改善光照效果以及進行色彩校正等。這些技術的運用，使那些舊照片或原本質量不佳的圖片得以煥發(fā)新生。 更值得一提的是，AI現(xiàn)在還能根據給定的文字描述生成全新的圖片。這種技術在藝術創(chuàng)作、廣告設計、游戲開發(fā)等多個領域都得到了廣泛應用，為創(chuàng)作者們提供了一個將想象力轉化為可視化圖像的強大工具。 目前，有幾個模型在這一領域表現(xiàn)尤為出色。例如，OpenAI開發(fā)的DALL-E，這是一個高級的AI模型，它能夠僅基于用戶提供的文字描述，就生成出高質量且極具創(chuàng)意的圖像；Artbreeder則采用了遺傳算法，允許用戶通過混合多個圖像或調整特定特征來創(chuàng)作出全新的圖像；而Stable Diffusion作為一個開源的圖像生成模型，能夠根據文本提示生成細節(jié)豐富的圖像，其開放性和靈活性受到了廣泛的關注。 語言模型提效文本生成 當前，諸如ChatGPT、Gemini等眾多語言模型已被廣泛應用于日常文本創(chuàng)作中，它們顯著提升了我們處理文本的效率。同時，這些語言模型在語義分析、情感分析以及關鍵詞提取方面也展現(xiàn)出強大的能力，從而有效增強內容的相關性和吸引力。以ChatGPT為例，它能夠生成高度相關且吸引人的社交媒體帖子文本。我們將在后續(xù)章節(jié)中詳細探討這些應用，故此處不再贅述。 AI生成視頻 利用AI工具，我們可以實現(xiàn)視頻內容的自動剪輯、色彩調整和內容優(yōu)化。以Adobe Premiere Pro為例，該軟件現(xiàn)已融入Adobe Sensei AI技術，能夠智能調整視頻色彩、裁剪畫面，以確保作品完美適配各類社交媒體平臺。此外，借助計算機視覺技術，如Google Video Intelligence API，我們能夠準確識別視頻中的物體、場景和活動，進而為視頻內容打上標簽，實現(xiàn)高效搜索。同時，市場上還有眾多視頻生成工具，如OpenAI的Sora和Runway等，它們均能為我們的視頻創(chuàng)作帶來極大便利。 聲音合成 語音識別與生成技術已被AI廣泛運用于社交媒體領域，實現(xiàn)了語音內容的快速轉錄與視頻的自動配音功能。舉例來說，通過IBM Watson的Speech to Text服務，我們能夠迅速、準確地將語音內容轉化為文字；而Amazon Polly則能巧妙地將文本轉化為流暢自然的語音。更令人驚嘆的是，先進的AI工具如Eleven Labs，已經能夠克隆和生成聲音，極大地拓寬了聲音表達的邊界。 在音樂創(chuàng)作領域，AI創(chuàng)作平臺的崛起同樣引人注目。這些平臺能夠根據文本提示一鍵生成音樂，經過精細調整，其品質甚至可以與專業(yè)音樂制作相提并論。 從圖像、聲音到文本和視頻，AI工具和技術的融合運用顯著提升了內容生產的效率，同時增強了內容的個性化特質和用戶互動性，推動了社交媒體內容的持續(xù)創(chuàng)新與革命性變革。 作為一名深耕社交內容領域近十年的從業(yè)者，我親眼見證了AI如何從邊緣技術逐漸演變?yōu)楦淖兩缃幻襟w格局的主導力量。盡管目前我們所見證的只是這場變革的冰山一角，但我深信，社交內容領域將是最先被AI引領并深刻改造的領域之一。 回顧歷史，2014年*收購一家專注于AI和機器學習的創(chuàng)業(yè)公司，這一事件標志著AI在社交媒體領域開始受到廣泛關注。該舉措不僅彰顯了AI技術的商業(yè)價值，更預示著其在社交媒體領域的深遠影響。自此，各大社交平臺紛紛投入資源研發(fā)AI技術，以提升用戶體驗和優(yōu)化廣告投放策略。至2020年，AI技術已全面滲透至社交平臺的各個環(huán)節(jié)，無論是內容推薦、虛假信息篩選，還是內容創(chuàng)作，AI均扮演著舉足輕重的角色。 隨著AI的普及，我們迎來了前所未有的內容創(chuàng)作機遇期。無論是內容創(chuàng)作者、職場人士還是學生群體，我們都應學會有效利用內容表達自我，并充分發(fā)揮AI技術的優(yōu)勢。在本書中，我將深入探討AI社交內容如何為我們帶來實實在在的利益，并分享如何巧妙利用AI社交內容把握新機遇、乘風破浪的策略與方法。千里之行，始于足下。讓我們從細節(jié)操作入手，共同擁抱嶄新的AI時代。 配套資源及技術支持 本書的配套資源請用微信掃描下面的配套資源二維碼進行xiazai，如果在配套資源的xiazai過程中碰到問題，請聯(lián)系陳老師（chenlch@tup.tsinghua.edu.cn）。如果有技術性問題，請用微信掃描下面的技術支持二維碼，聯(lián)系相關人員進行解決。 作者 2025年3月
第1章 AI如何顛覆傳統(tǒng)內容生產方式001
1.1 用白話講明白什么是AI 001
1.2 AI具有哪些特性 003
1.2.1 AI助力視頻內容的生產 .003
1.2.2 AI生成視頻工具總匯 .005
1.2.3 AI對文字的駕馭會超越人類 .006
1.2.4 語言模型及工具匯總 .009
1.2.5 AI生成有創(chuàng)意的圖片已經融入我們的生活 .010
1.2.6 視覺大模型以及AI生圖工具匯總 .013
1.2.7 AI對聲音的作用 .014
第2章 社交內容重塑背后的新機遇018
2.1 AI 社交內容 .018
2.1.1 社交媒體的崛起 .018
2.1.2 AI算法推薦的威力 .021
2.1.3 AI社交內容的定義 .022
2.2 AI重塑內容背后的新機遇 026
2.2.1 內容創(chuàng)作與媒體行業(yè) .026
2.2.2 營銷與廣告行業(yè) .027
2.2.3 教育與培訓行業(yè) .028
第3章 如何利用AI生產社交內容.030
3.1 用AI做自媒體/社交內容的黃金五步法 .030
3.1.1 zhanghao策劃 .030
3.1.2 zhanghao定位 .032
3.1.3 選題 .033
3.1.4 內容制作 .034
3.1.5 內容上傳 .036
3.2 AI社交內容的特點 .037
3.2.1 更多創(chuàng)意與多樣性 .037
3.2.2 高效的內容生產與管理 .038
第4章 如何利用AI策劃一個成功的zhanghao.041
4.1 利用AI做策劃的三個步驟 041
4.2 自媒體zhanghao定位模型 .042
4.2.1 什么是zhanghao定位模型 .042
4.2.2 內容目標 賽道分析 .044
4.2.3 受眾興趣 .047
4.2.4 自身特點關鍵詞 .049
4.2.5 領域對標關鍵詞 .050
4.3 用AI做人設關鍵詞定位 051
4.3.1 人設關鍵詞定位的提示詞模板 .052
4.3.2 最終人設關鍵詞展示 .053
4.4 用AI結合關鍵詞制作具體內容策劃書 056
4.4.1 內容策劃書模型 .056
4.4.2 策劃方案提示詞模板 .058
4.4.3 最終自媒體策劃案展示 .061
第5章 利用AI制作一個虛擬網紅IP064
5.1 如何用AI設計一個虛擬網紅形象 .064
5.1.1 虛擬IP形象對未來的影響 .064
5.1.2 虛擬IP形象提示詞模板 .065
5.1.3 生成AI形象的操作步驟 .069
5.1.4 如何調整形象細節(jié)讓結果更逼真 .072
5.1.5 生成不同景別的形象 .074
5.2 AI虛擬形象如何動起來 075
5.2.1 虛擬形象變視頻的方法總結 .075
5.2.2 技術對比 .076
5.2.3 照片開口說話的操作步驟 .077
5.3 如何用AI克隆虛擬形象的聲音 .080
5.3.1 選擇平臺自帶的穩(wěn)定音色 .081
5.3.2 克隆單獨聲音導入生成 .082
5.3.3 克隆你獨一無二的聲音 .084
第6章 利用AI制作高爆文率的選題和內容.087
6.1 選題的重要性 087
6.2 如何用AI做選題 088
6.2.1 大語言模型是天生的語言詞組計算器 .089
6.2.2 AI關鍵詞組建選題法 .090
6.2.3 品牌/自身關鍵詞 092
6.2.4 平臺趨勢關鍵詞 .094
6.2.5 對標/競品關鍵詞 095
6.2.6 需求關鍵詞 .096
6.2.7 四大選題提示詞模板 .097
6.2.8 關鍵詞組建方法實操演示 .100
6.3 用AI生成腳本以及實用六大腳本模型 105
6.3.1 短視頻腳本和影視制作腳本 .105
6.3.2 HERO提示詞模板 108
6.3.3 帶貨提示詞模板 .110
6.3.4 故事敘述法模板 .111
6.3.5 問題解決法模板 .112
6.3.6 倒敘法模板 .113
6.3.7 情感驅動法模板 .114
6.3.8 手把手用ChatGPT寫腳本操作 116
第7章 如何利用AI快速生成視頻.119
7.1 生成小段視頻（精準畫面） 121
7.1.1 文生視頻操作方法 .121
7.1.2 圖生視頻操作方法 .124
7.2 根據腳本生成長視頻 .128
7.2.1 為腳本配置素材 .128
7.2.2 生成長視頻AI工具解析 .129
7.2.3 提示詞模板 .130
7.2.4 生成長視頻演示操作 .132
第8章 利用AI制作有情感的爆款標題和封面.136
8.1 如何用AI制作爆款標題 137
8.1.1 爆款標題AI五步優(yōu)化法介紹 138
8.1.2 五大常用標題模型故事開頭 .149
8.1.3 前后對比 .151
8.1.4 引發(fā)共鳴 .153
8.1.5 構建未來場景 .155
8.1.6 反常識 .157
8.2 如何用AI制作爆款視頻封面 159
8.2.1 爆款封面具備的條件 .159
8.2.2 十大成就爆款封面的技巧 .162
8.2.3 用AI生成視頻封面 .168
第9章 如何用AI社交內容翻轉游戲規(guī)則.173
9.1 20年后的社交媒體展望 .173
9.2 品牌如何利用AI社交內容做更有效的營銷投放 174
9.2.1 品牌利用AI社交內容的切入點有哪些 .174
9.2.2 案例解析 .176
9.2.3 社交營銷大模型 .177
9.3 個人如何利用AI自媒體增加自己的影響力 .179
9.3.1 AI社交內容助力個體發(fā)展的三個因素 .180
9.3.2 個人利用AI自媒體的切入點有哪些 .180
后 記 183
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