本書注重零基礎商科類專業(yè)讀者實現(xiàn)Python數據分析的學習，加強讀者基于數據分析而非常用的編程基礎，本書是Python數據分析與應用配套的實驗指導與習題解析。全書分為2篇，第一篇為實驗指導，實驗指導與主教材章節(jié)對應，提供符合商科院校實際教學需要的課堂實驗；第二篇為習題解析，與主教材章節(jié)對應，提供知識提要與習題答案解析的內容。本書可作為高等院校電子商務、信息管理與信息系統(tǒng)、大數據管理與應用等專業(yè)相關課程的教材，也可作為從事數據咨詢、研究或分析等人士的參考書。
1.實驗指導手冊，通識課必選
2.針對商科院校打造，立足于零基礎人群
3.充足的實驗項目，幫助解決Python數據分析技能的應用問題。
4.提供課后習題解答。
徐娟，女，云南財經大學信息學院副教授，碩士生導師，主要研究方向是人工智能、數據分析。從事面向全校學生的數據分析通識課程的教學，積累了較為豐富的教學經驗。同時積極開展科研工作與教學法研究，主持參與多項校級、省級科研項目，主編和參編教材十余本。多次指導學生進行SRTP、大創(chuàng)項目研究，多次指導學生參加挑戰(zhàn)杯、互聯(lián)網 、計算機設計大賽。參與的教學改革多次獲教學成果獎。
Python數據分析基礎實踐教程目錄
實驗1 Python基礎應用
實驗1.1 IDLE的使用
實驗1.2 Pycharm的使用
實驗1.3 購物計算器程序設計
實驗2 基本數據類型
實驗2.1中英文分離
實驗2.2 最長公共子串求解
實驗3 程序的控制結構
實驗3.1 順序結構的程序設計
實驗3.2 分支結構的程序設計
實驗3.3 循環(huán)結構的程序設計
實驗4 函數
實驗4.1 資金的時間價值
實驗5 組合數據類型
實驗5.1 商品價格統(tǒng)計
實驗5.2 英文詞頻統(tǒng)計
實驗5.3 中文詞頻統(tǒng)計
實驗6 文件操作
實驗6.1 數據文件的簡單分析案例
實驗6.2 圖像文件的處理
實驗7 Python數據分析Pandas的使用
實驗7.1 公司人事財務數據分析
實驗7.2 中國對外經濟數據分析
實驗7.3 股票數據分析
實驗8 Python時間序列分析
實驗8.1 時間的格式化處理
實驗8.2 圖書借閱記錄分析
實驗9 Python可視化分析
實驗9.1 各年份人口數據分析
實驗9.2 APP下載量數據分析
實驗9.3 全國熱門旅游景點數據分析
實驗10 Python科學計算Numpy
實驗10.1 使用NumPy分析學生成績數據
實驗10.2 使用NumPy對某保險產品模型分析推算
實驗10.3 使用NumPy分析股票指標
實驗11 Python機器學習分析
實驗11.1 分類算法在股票中的應用
實驗11.2 回歸分析在股票中的應用
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