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本書面向智能化時(shí)代遙感影像處理與應(yīng)用的需求，結(jié)合作者近年來(lái)在遙感影像智能解譯方面的研究工作，系統(tǒng)地闡述了高分辨率遙感影像解譯與變化檢測(cè)的方法，以“數(shù)據(jù)-像素-目標(biāo)-場(chǎng)景”的層次認(rèn)知模型為基礎(chǔ)，引入基于深度學(xué)習(xí)的全要素遙感影像語(yǔ)義分割模型，在此基礎(chǔ)上提出顧及拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與空間上下文的線狀、面狀地物專題要素提取方法，并構(gòu)建了融合高階注意力機(jī)制的人機(jī)交互半自動(dòng)提取模型。同時(shí)，引入密集連接與幾何結(jié)構(gòu)約束機(jī)制，提升變化檢測(cè)模型的特征復(fù)用與結(jié)構(gòu)感知能力。 本書可作為普通高校攝影測(cè)量與遙感、遙感科學(xué)與技術(shù)、測(cè)繪工程、模式識(shí)別與智能處理等專業(yè)的研究生教材，也可作為遙感智能解譯相關(guān)從業(yè)人員的技術(shù)參考書籍。