作為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新性實驗教材，本書重點介紹各類深度學習框架和算法，涵蓋圖像、視頻、語音和文本等人工智能技術(shù)廣泛應用的多個領(lǐng)域，涉及分類、識別、檢測、多模態(tài)和三維重建等多類實驗任務(wù)。書中選取的實驗分別介紹了相關(guān)背景、所涉及的深度網(wǎng)絡(luò)模型框架和實驗操作，實驗操作部分描述了實驗代碼、操作步驟、數(shù)據(jù)集、評估準則、所應用的平臺及系統(tǒng)環(huán)境等內(nèi)容，有助于讀者在了解基礎(chǔ)理論的基礎(chǔ)上根據(jù)實驗操作的描述獨立完成相關(guān)實驗。