![]() ![]() |
旅游大數(shù)據(jù)分析與可視化
全書共十個(gè)項(xiàng)目,項(xiàng)目一主要對(duì)旅游大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行概述,并且介紹了Pvhon環(huán)境搭建。項(xiàng)目二介紹使用Pandas處理旅游業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí),涉及Pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),Series和DataFrame的創(chuàng)建和訪問(wèn),基本操作、排序統(tǒng)計(jì)和讀取外部教據(jù)與存儲(chǔ)文件操作。項(xiàng)目三介紹使用Numpy處理旅游業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)。步及Numpy數(shù)組的創(chuàng)建、數(shù)組的運(yùn)算、訪問(wèn)與轉(zhuǎn)換,數(shù)組的排序與統(tǒng)計(jì)分析。項(xiàng)目四、五、六均為數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)內(nèi)容,其中項(xiàng)目四為使用matplotib可視化旅游業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),項(xiàng)目五為使用seabom可視化旅游業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),項(xiàng)目六為使用Wordcloud和jieba可視化旅游業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。本書以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向,結(jié)合旅游行業(yè)典型案例講解Python在旅游大數(shù)據(jù)分析中的具體應(yīng)用。
你還可能感興趣
我要評(píng)論
|