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石油短缺、環(huán)境污染、氣候變暖是全球汽車產(chǎn)業(yè)面對(duì)的共同挑戰(zhàn)，發(fā)展節(jié)能與新能源汽車是解決能源危機(jī)、環(huán)境污染等問題的有效途徑，世界各國均把節(jié)能與新能源汽車列為優(yōu)先發(fā)展技術(shù)。本書聚焦于車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下混合動(dòng)力汽車的能量管理策略，探討了城市復(fù)雜交通環(huán)境下動(dòng)態(tài)行駛工況對(duì)能量管理的影響，并提出了融合交通信息和前方車輛行駛狀態(tài)信息的混合深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)行駛工況的預(yù)測。書中構(gòu)建了新型等效因子動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法，旨在突破傳統(tǒng)能量管理算法無法適應(yīng)動(dòng)態(tài)行駛工況的技術(shù)瓶頸，充分發(fā)揮混合動(dòng)力系統(tǒng)的節(jié)油潛力。