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本書致力于提供一個全面的視野，深入探索ChatGPT及其他生成式基礎大模型，全書共二十個章節(jié)，內(nèi)容豐富且詳細。第一章介紹ChatGPT的發(fā)展歷程及其使用方法。第二章和第三章探討自然語言處理的主要研究任務和深度學習的基礎理論。第四章詳細闡述大規(guī)模預訓練語言模型的理論知識和發(fā)展脈絡。第五章到第八章深入分析和講解ChatGPT的核心技術，包括Transformer、基于人類反饋的強化學習、提示學習及模型學習與優(yōu)化。第九章至第十五章則介紹自然語言、視覺、多模態(tài)、深度擴散、生物醫(yī)學、材料科學、遙感以及智能機器人等領域的生成式基礎大模型，并對其技術原理、特點和應用場景進行了詳盡的分析。第十六章到第十九章從生活、工作、科研、創(chuàng)作和教育等不同視角展示了這些模型的應用實例，并全面討論了它們在社會、教育、商業(yè)、產(chǎn)業(yè)和就業(yè)方面的影響以及面臨的挑戰(zhàn)和風險。最后，在第二十章中，本書綜合梳理了國家關于人工智能發(fā)展的相關政策，為從業(yè)者和研究人員提供了寶貴的參考和指導。