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第1章人工智能的概念與應(yīng)用 1.1 人工智能的核心 1.2 人工智能的用途 1.3 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域 1.3.1? 自然語言處理（NLP） 1.3.2? 自然圖像處理 1.3.3? 專家系統(tǒng) 1.3.4? 機(jī)器人 1.4 人工智能會對全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生什么影響 第2章人工智能的驅(qū)動因素 2.1 摩爾定律和指數(shù)效應(yīng) 2.2 產(chǎn)品、服務(wù)和生產(chǎn)流程的數(shù)字化和非實(shí)體化 2.3 萬物互聯(lián) 2.4 大數(shù)據(jù) 2.5 新技術(shù) 2.6 投資人工智能 第3章人工智能在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用 3.1 應(yīng)用領(lǐng)域的介紹 3.2 工業(yè)生產(chǎn)中的重大進(jìn)步 3.3 智能制造 3.4 價值鏈和價值體系的進(jìn)一步發(fā)展 3.5 智能制造的影響和展望 第4章人工智能在客戶服務(wù)中的應(yīng)用 4.1 客戶服務(wù)：從簡單的聊天機(jī)器人到智能個人助理 4.1.1? 客戶和企業(yè)的訴求 4.1.2? 客戶服務(wù)中的語音分析和聊天機(jī)器人 4.1.3? 客戶服務(wù)中的智能助手 4.1.4? 將聊天機(jī)器人和智能助手整合進(jìn)客戶服務(wù) 4.2 市場營銷 4.2.1? 潛在客戶預(yù)測、潛在客戶分析和推薦動機(jī) 4.2.2? 會話商務(wù) 4.2.3? 情緒分析 4.2.4? 動態(tài)定價 4.2.5? 內(nèi)容創(chuàng)建 4.2.6? 圖像識別 4.2.7? 錯誤檢測 第5章人工智能在零售、服務(wù)和維護(hù)中的應(yīng)用 5.1 零售價值鏈 5.2 零售業(yè)中的購買行為預(yù)測 5.3 服務(wù)與維護(hù) 第6章人工智能在醫(yī)療保健、教育和人力資源管理中的應(yīng)用 6.1 利用醫(yī)療應(yīng)用程序優(yōu)化就診流程 6.2 數(shù)字孿生和人腦計(jì)劃 6.3 基于人工智能的醫(yī)療實(shí)例 6.4 人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用 6.5 人工智能在人力資源管理領(lǐng)域的應(yīng)用 第5章人工智能在零售、服務(wù)和維護(hù)中的應(yīng)用 5.1 零售價值鏈 5.2 零售業(yè)中的購買行為預(yù)測 5.3 服務(wù)與維護(hù) 第6章人工智能在醫(yī)療保健、教育和人力資源管理中的應(yīng)用 6.1 利用醫(yī)療應(yīng)用程序優(yōu)化就診流程 6.2 數(shù)字孿生和人腦計(jì)劃 6.3 基于人工智能的醫(yī)療實(shí)例 6.4 人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用 6.5 人工智能在人力資源管理領(lǐng)域的應(yīng)用 第7章人工智能在能源、智能家居、交通和運(yùn)輸中的應(yīng)用 7.1 人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用 7.2 智能家居 7.3 從智能家居到智能城市 7.4 交通和運(yùn)輸 第8章人工智能在金融服務(wù)和創(chuàng)意行業(yè)中的應(yīng)用 8.1 金融服務(wù) 8.2 創(chuàng)意行業(yè) 第9章人工智能在安保和軍事中的應(yīng)用 9.1 安保和社會評級 9.2 軍事領(lǐng)域 第 10 章人工智能面臨的挑戰(zhàn) 10.1 作為基礎(chǔ)框架的三層模型 10.2 記錄下企業(yè)人工智能技術(shù)的應(yīng)用成熟度 10.3 讓你的企業(yè)踏上人工智能之旅 10.3.1? 第一階段：綜合信息收集 10.3.2? 第二階段：人工智能部署準(zhǔn)備 10.3.3? 第三階段：人工智能程序的發(fā)展 10.3.4? 第四階段：將人工智能程序和人工 智能結(jié)果整合進(jìn)企業(yè) 第 11 章未來展望 11.1 人工智能發(fā)展的時間線 11.2 政治和社會的挑戰(zhàn)