地質(zhì)知識(shí)圖譜的構(gòu)建與推理應(yīng)用
定 價(jià)：170 元
- 作者：邱芹軍等
- 出版時(shí)間：2025/3/1
- ISBN：9787030813992
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類：P5
- 頁碼：215
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：16
本書系統(tǒng)地介紹了地質(zhì)知識(shí)圖譜構(gòu)建及應(yīng)用的基本框架與原理，重點(diǎn)分析面向文本的地質(zhì)信息抽取、面向矢柵地質(zhì)圖件的信息抽取、面向表格的地質(zhì)信息抽取、地質(zhì)知識(shí)圖譜的構(gòu)建及應(yīng)用場(chǎng)景等。全書分為8章：第1章側(cè)重描述地質(zhì)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、海量地質(zhì)大數(shù)據(jù)的信息抽取及知識(shí)圖譜構(gòu)建、知識(shí)圖譜的推理及應(yīng)用場(chǎng)景；第2章描述了地質(zhì)知識(shí)圖譜構(gòu)建中的本體語義層，講述了基礎(chǔ)地質(zhì)領(lǐng)域本體構(gòu)建、面向?yàn)?zāi)害應(yīng)急的地質(zhì)災(zāi)害鏈本體與知識(shí)圖譜構(gòu)建及應(yīng)用；第3～6章側(cè)重面向圖-文-表數(shù)據(jù)的地質(zhì)信息抽取關(guān)鍵技術(shù)；第7章側(cè)重多模態(tài)多源地質(zhì)信息融合、關(guān)聯(lián)及知識(shí)圖譜構(gòu)建；第8章側(cè)重大規(guī)模高質(zhì)量地質(zhì)知識(shí)圖譜應(yīng)用場(chǎng)景及展望。
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中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢） 計(jì)算機(jī)學(xué)院、地質(zhì)過程與礦產(chǎn)資源__國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 研究員 2024.6 至今遙感與地理信息系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)技術(shù)作為通訊作者、第一作者發(fā)表論文80篇，其中SCI檢索70篇、EI檢索1篇，其他核心期刊檢索5篇。1. Qiu, Q*., Xie, Z., & Tao, L. (2024). A deep neural network model for Chinese toponym matching with geographic pre-training model. International Journal of Digital Earth, 17(1), 2353111.(SCI檢索，T2)
2. Qiu, Q., Xie, Z., & Tao, L. (2024). An interoperable software system to store, associate, visualize, and publish global open science data of earth surface system. Environmental Modelling & Software, 106070.(SCI檢索，T2)China Geology/地質(zhì)通報(bào)青年編委，
國(guó)際數(shù)字地球?qū)W會(huì)中國(guó)國(guó)家委員會(huì)虛擬地理環(huán)境專業(yè)委員會(huì)委員、
中國(guó)地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)自然資源信息工作委員會(huì)委員
目錄
前言
第1章緒論1
1.1地質(zhì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)及來源1
1.2地質(zhì)大數(shù)據(jù)信息抽取概述及現(xiàn)狀5
1.3地質(zhì)知識(shí)圖譜概述及現(xiàn)狀8
1.4地質(zhì)知識(shí)圖譜推理與應(yīng)用14
參考文獻(xiàn)15
第2章地質(zhì)知識(shí)圖譜本體設(shè)計(jì)與構(gòu)建19
2.1引言19
2.2相關(guān)工作20
2.3基礎(chǔ)地質(zhì)領(lǐng)域本體構(gòu)建20
2.4多層次滑坡地質(zhì)災(zāi)害本體構(gòu)建與應(yīng)用23
2.5面向?yàn)?zāi)害應(yīng)急的地質(zhì)災(zāi)害鏈本體、知識(shí)圖譜構(gòu)建及應(yīng)用33
參考文獻(xiàn)47
第3章面向文本的地質(zhì)命名實(shí)體識(shí)別50
3.1引言50
3.2相關(guān)工作51
3.3顧及地學(xué)知識(shí)的預(yù)訓(xùn)練模型CnGeoPLM構(gòu)建53
3.4礦產(chǎn)資源命名實(shí)體識(shí)別語料庫(kù)構(gòu)建及預(yù)處理63
3.5基于領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練模型的地質(zhì)命名實(shí)體識(shí)別數(shù)據(jù)增強(qiáng)69
3.6融合漢字結(jié)構(gòu)特征與詞匯增強(qiáng)的地質(zhì)命名實(shí)體識(shí)別77
參考文獻(xiàn)86
第4章面向文本的地質(zhì)實(shí)體關(guān)系抽取89
4.1引言89
4.2基于提示學(xué)習(xí)的地質(zhì)實(shí)體關(guān)系抽取90
4.3基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地質(zhì)實(shí)體關(guān)系抽取102
參考文獻(xiàn)111
第5章面向矢柵地質(zhì)圖件的信息抽取113
5.1引言113
5.2多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的地質(zhì)圖知識(shí)表達(dá)框架116
5.3基于遷移學(xué)習(xí)及通道先驗(yàn)注意力機(jī)制的地質(zhì)構(gòu)造識(shí)別121
5.4面向矢柵格地質(zhì)圖件的對(duì)象及語義關(guān)系抽取135
參考文獻(xiàn)146
第6章面向多類型表格的地質(zhì)信息抽取148
6.1引言148
6.2數(shù)據(jù)集149
6.3基于Attention-MaskR-CNN模型的表格位置識(shí)別151
6.4基于MaskGTabNet模型的單元格位置識(shí)別155
6.5基于PP-OCR的單元格內(nèi)容提取159
6.6基于GeoTab算法的地質(zhì)表格結(jié)構(gòu)解析160
參考文獻(xiàn)163
第7章多模態(tài)地質(zhì)信息融合、關(guān)聯(lián)及知識(shí)圖譜構(gòu)建164
7.1引言164
7.2知識(shí)表達(dá)框架的地質(zhì)圖及上下文的地質(zhì)知識(shí)圖譜構(gòu)建165
7.3顧及表格內(nèi)容及上下文的地質(zhì)知識(shí)圖譜構(gòu)建178
7.4面向圖-文-表多源地質(zhì)數(shù)據(jù)的融合、消歧與關(guān)聯(lián)184
參考文獻(xiàn)191
第8章地質(zhì)知識(shí)圖譜推理應(yīng)用193
8.1推理概述193
8.2知識(shí)的表示與推理195
8.3基于地質(zhì)知識(shí)圖譜的智能問答200
8.4面向不同應(yīng)用場(chǎng)景的地質(zhì)知識(shí)圖譜推理及應(yīng)用展望210
參考文獻(xiàn)214
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