本書是一本集AI知識科普及其在企業(yè)管理中的實踐應用介紹于一體的指南，旨在為讀者提供全面而深入的AI知識及應用場景介紹。本書不僅回顧了AI的發(fā)展歷程，解讀了其核心技術，使讀者對AI有清晰的認識，還全方位探討了AI在企業(yè)戰(zhàn)略管理、企業(yè)運營管理、知識增值、人力資源管理、財務管理與風險控制、銷售、軟件開發(fā)等多個企業(yè)關鍵領域的應用，并通過精選智譜、53AI和世紀云端等企業(yè)的實際案例，展示了AI在不同行業(yè)的實踐成效。此外，本書還為企業(yè)提供了全面布局AI的思路和方法，倡導求真、務實、突破、創(chuàng)新的理念，助力企業(yè)在AI時代把握先機，實現(xiàn)轉型升級，共同構建美好的未來。
沈亞萍，浙江師范大學法學碩士。國際知名商學院PDP團隊教練、知名投資機構特聘領導力顧問、浙江大學管院特聘講師、浙工大之江學院就業(yè)創(chuàng)業(yè)導師；較深厚專業(yè)功底，是光輝國際能力建模/潛力測評認證講師、DDI卓越講師培養(yǎng)FSW認證培訓師、美國PDP認證導師和認證講師；2024年與張奕根老師聯(lián)合創(chuàng)建銷售人員"四梁八柱”管理體系并持續(xù)為多行業(yè)的頭部企業(yè)提供銷售人員管理體系搭建咨詢和全面賦能。有20多年人力資源管理工作和企業(yè)中高層管理者賦能培訓經(jīng)驗、13年帶團隊經(jīng)歷（帶的最大人力團隊200余人）、12年世界500強企業(yè)組織與人才發(fā)展經(jīng)歷、9年特大央企組織與人才發(fā)展的解決方案與落地經(jīng)歷、8年企業(yè)大學建設與運營經(jīng)驗、6年人力資源負責人經(jīng)驗、3年百強地產(chǎn)企業(yè)管理者評價中心構建與運營經(jīng)驗。先后在特大型央企、國內頭部地產(chǎn)公司和金融控股公司擔任重要管理崗位。
第一部分 技術篇
第一章 AI的發(fā)展歷程 2
一、誕生：早期的理論和夢想（20世紀40年代—50年代） 2
二、蹣跚學步：專家系統(tǒng)的興起（20世紀60年代—70年代） 6
三、啟蒙教育：機器學習的發(fā)展（20世紀80年代—90年代） 10
四、學習革命：深度學習的突破（21世紀00年代—10年代） 16
五、改造世界：AI的廣泛應用（2020年至今） 21
六、未來：AI的挑戰(zhàn)與機遇 27
第二章 AI的核心技術 30
一、AI核心技術概述 30
二、機器學習——AI的解題高手 32
三、深度學習——AI的多層思維 39
四、自然語言處理——AI的語言理解 48
第二部分 應用篇
第三章 AI賦能企業(yè)戰(zhàn)略管理 56
一、AI助力市場洞察 57
二、利用AI進行市場分析和競爭情報收集 60
三、AI數(shù)據(jù)驅動決策 62
四、提示詞工具箱 64
第四章 AI賦能企業(yè)運營管理 77
一、供應鏈管理智能化 77
二、生產(chǎn)流程智能化 79
三、客戶服務智能化 80
四、提示詞工具箱 83
第五章 AI讓知識增值 93
一、知識管理的前世今生 93
二、AI在企業(yè)知識管理中的應用 98
三、運用LLM+RAG搭建本地化知識庫 101
四、提示詞工具箱 105
第六章 AI賦能人力資源管理 111
一、AI在招聘中的應用場景 112
二、AI在培訓中的應用場景 114
三、AI在績效管理中的應用場景 116
四、AI在員工關系管理中的應用場景 118
五、提示詞工具箱 120
第七章 AI驅動財務管理與風險控制 130
一、財務數(shù)據(jù)分析與報告 130
二、合規(guī)性與風險管理 133
三、提示詞工具箱 135
第八章 AI助力銷售業(yè)績倍增 140
一、AI助力銷售拓客 140
二、AI助力銷售管理 147
三、AI助力銷售團隊效能提升 152
四、提示詞工具箱 156
第九章 AI助力軟件開發(fā) 165
一、需求分析：AI協(xié)助洞察用戶心聲 166
二、編程加速：AI技術讓開發(fā)更高效 169
三、質量保障：AI賦能測試提質增效 173
四、提示詞工具箱 175
第三部分 案例篇
第十章 智能參謀 182
一、資深報告撰寫專家 182
二、AI營養(yǎng)師 184
第十一章 智能問答 186
一、進口貨物信息實時查詢助手 186
二、24小時在線的公積金智能客服 188
第十二章 智能搭檔 190
一、AI人事系統(tǒng) 190
二、AI賦能廣告營銷 193
第十三章 教育專家 196
一、AI驅動的麻醉學教育創(chuàng)新與實踐 196
二、銷售管理專家數(shù)字分身 198
附錄A AI熱詞科普 201
一、AI 201
二、NLP 202
三、大語言模型 203
四、生成式AI 204
五、AIGC 205
六、AGI 205
七、GLM 206
八、GPT 207
九、ChatGPT 207
十、RAG 208
十一、工作流 209
十二、涌現(xiàn) 209
十三、數(shù)據(jù) 210
十四、算力 211
十五、算法 212
十六、多模態(tài) 213
十七、數(shù)字孿生 214
十八、機器學習 216
十九、深度學習 217
二十、智能體 218
二十一、神經(jīng)網(wǎng)絡 218
二十二、預訓練 220
二十三、微調 220
二十四、提示詞 221
參考文獻 222
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