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深度學(xué)習(xí)框架下目標(biāo)檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究
本書(shū)主要闡述了人工智能領(lǐng)域中深度學(xué)習(xí)涉及的多種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)算法,詳細(xì)闡述了YOLO系列和輕量化模型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和工作原理以及進(jìn)行的多方面改進(jìn)和提升。將改進(jìn)后的網(wǎng)絡(luò)模型在電力線路巡檢及典型設(shè)備的識(shí)別和檢測(cè)、煙支空稀頭檢測(cè)和公共環(huán)境中的吸煙檢測(cè)等場(chǎng)景中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用。
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