統(tǒng)計學——基于Excel（第4版）（21世紀統(tǒng)計學系列教材）
定 價：42 元
叢書名：21世紀統(tǒng)計學系列教材
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- 作者：賈俊平
- 出版時間：2025/3/1
- ISBN：9787300337913
- 出 版 社：中國人民大學出版社
- 中圖法分類：C819-39
- 頁碼：212
- 紙張：
- 版次：4
- 開本：16
本書為統(tǒng)計學入門級教材，系統(tǒng)涵蓋描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計及常用應用方法三大模塊，內(nèi)容共分9章。全書通過例題數(shù)據(jù)與Excel（2019版）全流程操作演示，幫助讀者快速掌握數(shù)據(jù)預處理、可視化分析、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析及時間序列預測等技能。本書具有以下特色：
（1）全部使用Excel實現(xiàn)計算與分析。每種方法均以文本框的形式給出了詳細操作步驟。考慮到讀者對象的特點，Excel能夠實現(xiàn)的一些方法并沒有寫進書中，如方差分析、雙樣本正態(tài)檢驗和t檢驗、雙樣本方差比F檢驗等。此外，本書最后的附錄給出了書中用到的Excel函數(shù)的列表，以及用Excel生成常用概率分布表的方法。
（2）注重統(tǒng)計方法的應用。本書所有例題的計算和分析全部使用Excel2019版實現(xiàn)，每章開頭均以問題與思考的形式引出該章內(nèi)容。對方法的介紹側重于原理和思想，完全避開了數(shù)學推導，并把繁雜的計算交給Excel來完成。讀完本書后你就會發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計學并不那么難學，而且比你想象的有趣和有用。
（3）方便教學和學習。每章都配有詳細的ppt，并配備有書中例題和練習題的電子版數(shù)據(jù)，方便教師教學和和學生學習。
本書可作為普通高等院校非統(tǒng)計學專業(yè)的本科生、中等職業(yè)教育或繼續(xù)教育的本科生和大專生的教材使用，對統(tǒng)計工作者及各領域的實際管理人員也有參考價值。
賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院副教授，一直從事統(tǒng)計教學和研究工作。著有《統(tǒng)計學》《統(tǒng)計學——基于SPSS》《統(tǒng)計學——基于Excel》《統(tǒng)計學——基于R》《數(shù)據(jù)可視化——基于R語言》《統(tǒng)計學基礎》等多部統(tǒng)計學教材。所著教材獲得國家統(tǒng)計局優(yōu)秀統(tǒng)計教材、北京高等教育精品教材等獎項。參與的教學研究項目“非統(tǒng)計學專業(yè)本科公共基礎課——統(tǒng)計學教學改革”獲得國家級教學成果獎二等獎、北京市教育教學成果獎一等獎。榮獲北京市經(jīng)濟技術創(chuàng)新標兵等稱號。
第1章 統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)
1.1 統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)分析
1.1.1 什么是統(tǒng)計學
1.1.2 數(shù)據(jù)分析方法和工具
1.2 變量、數(shù)據(jù)及其分類
1.2.1 變量和數(shù)據(jù)
1.2.2 變量和數(shù)據(jù)的分類
1.3 數(shù)據(jù)的來源
1.3.1 間接來源和直接來源
1.3.2 抽樣方法
1.4 Excel數(shù)據(jù)分析工具的安裝
思維導圖：本書基本框架
習題
第2章 數(shù)據(jù)處理
2.1 數(shù)據(jù)的預處理
2.1.1 數(shù)據(jù)審核與錄入
2.1.2 數(shù)據(jù)排序和篩選
2.1.3 數(shù)據(jù)抽樣
2.1.4 生成隨機數(shù)
2.2 生成頻數(shù)分布表
2.2.1 簡單頻數(shù)表
2.2.2 二維列聯(lián)表
2.2.3 頻數(shù)表的簡單分析
2.3 數(shù)值數(shù)據(jù)類別化
2.3.1 數(shù)據(jù)分組
2.3.2 生成分組表
思維導圖：數(shù)據(jù)處理與頻數(shù)分布
習題
第3章 數(shù)據(jù)可視化
3.1 類別數(shù)據(jù)可視化
3.1.1 條形圖
3.1.2 瀑布圖和漏斗圖
3.1.3 餅圖和環(huán)形圖
3.1.4 樹狀圖和旭日圖
3.2 數(shù)值數(shù)據(jù)可視化
3.2.1 展示數(shù)據(jù)分布
3.2.2 展示變量間關系
3.2.3 展示樣本相似性
3.3 時間序列可視化
3.3.1 折線圖
3.3.2 面積圖
3.4 可視化的注意事項
3.4.1 圖形標題
3.4.2 坐標軸刻度起點
3.4.3 圖形比例
思維導圖：數(shù)據(jù)類型與圖表展示方法
習題
第4章 數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計量
4.1 描述水平的統(tǒng)計量
4.1.1 平均數(shù)
4.1.2 分位數(shù)
4.1.3 眾數(shù)
4.2 描述差異的統(tǒng)計量
4.2.1 極差和四分位差
4.2.2 方差和標準差
4.2.3 離散系數(shù)
4.2.4 標準分數(shù)
4.3 描述分布形狀的統(tǒng)計量
4.3.1 偏度系數(shù)
4.3.2 峰度系數(shù)
4.4 Excel【數(shù)據(jù)分析】工具的應用
思維導圖：數(shù)據(jù)分布特征與描述統(tǒng)計量
習題
第5章 概率分布
5.1 概率與隨機變量
5.1.1 什么是概率
5.1.2 隨機變量及其概括性度量
5.2 隨機變量的概率分布
5.2.1 二項分布
5.2.2 正態(tài)分布
5.2.3 χ^2分布、t分布和F分布
5.3 樣本統(tǒng)計量的概率分布
5.3.1 統(tǒng)計量及其分布
5.3.2 樣本均值的分布
5.3.3 其他統(tǒng)計量的分布
5.3.4 統(tǒng)計量的標準誤
思維導圖：隨機變量的概率分布
習題
第6章 參數(shù)估計
6.1 參數(shù)估計的原理
6.1.1 點估計與區(qū)間估計
6.1.2 評價估計量的標準
6.2 總體均值的區(qū)間估計
6.2.1 大樣本的估計
6.2.2 小樣本的估計
6.3 總體比例的區(qū)間估計
6.4 總體方差的區(qū)間估計
6.5 樣本量的確定
6.5.1 估計總體均值時樣本量的確定
6.5.2 估計總體比例時樣本量的確定
思維導圖：參數(shù)估計所用的分布
習題
第 7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的步驟
7.1.1 提出假設
7.1.2 確定顯著性水平
7.1.3 做出決策
7.1.4 表述結果
7.2 總體均值的檢驗
7.2.1 大樣本的檢驗
7.2.2 小樣本的檢驗
7.3 總體比例的檢驗
7.4 總體方差的檢驗
思維導圖：假設檢驗所用的分布
習題
第 8章 相關與回歸分析
8.1 相關分析與回歸分析
8.1.1 相關分析
8.1.2 回歸分析
8.2 一元線性回歸模型的估計和檢驗
8.2.1 回歸模型與回歸方程
8.2.2 參數(shù)的最小二乘估計
8.2.3 模型的擬合優(yōu)度1
8.2.4 模型的顯著性檢驗
8.3 利用回歸方程進行預測
8.3.1 平均值的置信區(qū)間
8.3.2 個別值的預測區(qū)間
8.4 殘差分析
8.4.1 殘差與標準化殘差
8.4.2 殘差圖及其解讀
思維導圖：一元線性回歸的建模過程
習題
第 9章 時間序列分析和預測
9.1 增長率分析
9.1.1 增長率與平均增長率
9.1.2 年化增長率
9.2 時間序列的成分和預測方法
9.2.1 時間序列的成分
9.2.2 預測方法的選擇與評估
9.3 平滑法預測
9.3.1 移動平均預測
9.3.2 簡單指數(shù)平滑預測
9.4 趨勢預測
9.4.1 線性趨勢預測
9.4.2 非線性趨勢預測
思維導圖：時間序列分析和預測方法
習題
附錄1：Excel中的統(tǒng)計函數(shù)
附錄2：用Excel生成概率分布表
參考文獻
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