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本書是模式識別領域的入門教材，系統(tǒng)闡述了模式識別的基礎知識、主要模型及熱門應用，并給出了近年來本領域一些新的成果和觀點.全書共15章，分為五部分：第一部分(第1-4章)介紹了模式識別的基礎知識；第二部分(第5-6章)介紹了與領域知識無關的特征提取；第三部分(第7-10章)介紹了分類器與其他工具；第四部分(第11-12章)介紹了如何處理變化多端的數(shù)據(jù)；第五部分(第13-15章)介紹了一些高階課題，包括正態(tài)分布、EM算法和卷積神經網(wǎng)絡。