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DeepSeek大模型實戰(zhàn)指南 讀者對象:本書非常適合人工智能領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)者、系統(tǒng)架構(gòu)師,以及初探大模型應用的愛好者學習,也可用作高等院校相關(guān)專業(yè)的教材及參考書。
本書系統(tǒng)闡述了DeepSeek大模型架構(gòu)、部署及應用實戰(zhàn)的相關(guān)內(nèi)容。書中從人工智能和大模型的基礎(chǔ)理論出發(fā),深入剖析了DeepSeek的底層技術(shù),如Transformer架構(gòu)、混合專家、動態(tài)任務分配、稀疏激活及歸一化等關(guān)鍵技術(shù),詳細介紹了模型訓練、優(yōu)化和推理的前沿方法。書中不僅展示了DeepSeek在多模態(tài)模型和推理系統(tǒng)中的技術(shù)優(yōu)勢,還提供了豐富的實戰(zhàn)案例,涵蓋了從本地部署到云端應用,再到與辦公軟件、開發(fā)工具和Web交互系統(tǒng)的無縫集成。通過理論解析與實踐演示,讀者將獲得從模型設(shè)計到實際應用全流程的詳細指導。
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