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云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
本書(shū)深入地探討云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理論知識(shí)與技術(shù)實(shí)踐,主要內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展歷程、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念與特點(diǎn),以及云計(jì)算時(shí)代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)。書(shū)中詳細(xì)介紹云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì),計(jì)算引擎、優(yōu)化器、存儲(chǔ)的關(guān)鍵技術(shù),以及資源管理與調(diào)度等知識(shí)。同時(shí),本書(shū)結(jié)合Redshift、Snowflake、BigQuery等典型的云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),以及AnalyticDB等代表性的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹大量的實(shí)踐案例。此外,書(shū)中針對(duì)云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的資源調(diào)度、查詢優(yōu)化、運(yùn)維管理等方面進(jìn)行深入的剖析,提供大量的最佳實(shí)踐和應(yīng)用場(chǎng)景。
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