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本書為經(jīng)濟(jì)類專業(yè)圖書。本書選用1978—2022年甘肅省統(tǒng)計年鑒中的29項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，重點(diǎn)討論了時間序列、回歸分析和人工智能三大類25個方法模型，并基于statsmodels和keras等庫進(jìn)行了建模和測試。同時通過方法模型對比研究，平臺采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)(RNN)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)構(gòu)建了預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)甘肅省固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目數(shù)量和投資額預(yù)測。本書較為全面地評估了不同預(yù)測方法對地區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的適用性，為甘肅省投資監(jiān)測預(yù)測平臺項(xiàng)目的預(yù)測方法比選和模型構(gòu)建提供了基礎(chǔ)，也為不同方法模型在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展其他領(lǐng)域的應(yīng)用提供了借鑒。