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本書從理論與實踐兩個方面探討基于領域知識圖譜的智能情報研究，包括智能情報的數(shù)據(jù)資源、模型訓練、智能情報分析以及智能情報引擎服務。在理論方面，介紹了情報學含義、數(shù)據(jù)源方式與情報發(fā)展需求，以及知識圖譜含義、表示方法與理論框架，這都是智能情報的基礎與根基。在技術方面，介紹了數(shù)據(jù)標注方法、語料自動生成方法、知識抽取方法、知識關聯(lián)方法、事件抽取方法和知識問答方法。在應用方面，分析了智能情報服務系統(tǒng)模式，介紹了智能情報引擎、人機交互服務模式、包括事件情報解析、圖譜問答式及多維關聯(lián)分析等，為情報分析提供了解決方案。本書是信息資源管理與計算機科學與技術學科交叉學科的研究，為情報工作的智能化帶來了參考方案。