本書從應用者的視角，詳細介紹了追蹤數據分析中常用的潛變量增長曲線模型、潛變量混合增長模型、交叉滯后模型和潛在分數變化模型等。同時，結合追蹤研究的最新進展，本書簡要介紹了密集追蹤數據分析方法的新發(fā)展，并就模型選擇、測量時間間隔、樣本量、個體內變異與個體間變異等議題進行了討論。
本書無需讀者掌握高等數學和數理統(tǒng)計背景，通過真實數據案例和Mplus軟件演示，講解追蹤研究方法的應用條件和解決問題的步驟，內容簡明易懂。適合作為社會科學、環(huán)境科學和流行病學等專業(yè)高年級本科生及研究生的教學資料，也可供相關領域研究人員參考。
劉紅云，北京師范大學心理學部教授，博士生導師，ORCID編號為0000-0002-3472-9102。主要從事教育與心理測評、數據分析方法進展及其應用領域的研究。出版教材與專著10余部，包括《教育與心理統(tǒng)計學》《高級心理統(tǒng)計》《應用心理統(tǒng)計學》《SPSS基礎與應用》《結構方程模型應用》等。
王麗娟，美國弗吉尼亞大學數量心理學博士，現任圣母大學數量心理學教授，ORCID編號為0000-0002-2225-6483。主要研究領域包括縱向數據分析、多水平模型、結構方程模型、中介分析及調節(jié)分析等統(tǒng)計方法的發(fā)展和評估，并將這些方法應用于發(fā)展心理學、臨床心理學、家庭心理學及健康研究領域。
李若璇，圣母大學量化心理學專業(yè)博士研究生，主要研究方向為結構方程模型、追蹤研究數據分析以及中介與調節(jié)分析。其應用研究領域涵蓋青少年社會化與心理健康、職業(yè)動機與行為、自我決定理論等主題。
目錄
CONTENTS
緒論追蹤研究的概述
參考文獻／14
第一章潛變量增長曲線模型/16
第一節(jié)線性潛變量增長曲線模型/16
第二節(jié)含協變量的潛變量增長曲線模型/30
第三節(jié)多組模型／37
附錄/44
參考文獻/45
第二章潛變量增長曲線模型的拓展／46
第一節(jié)非線性潛變量增長曲線模型／46
第二節(jié)分類變量和等級變量的潛變量增長曲線模型/50
第三節(jié)多元潛變量增長曲線模型／57
附錄／66
參考文獻/67
第三章潛變量混合增長模型/69
第一節(jié)潛在類別模型／70
第二節(jié)潛在轉移模型/80
第三節(jié)混合增長模型的應用/91
附錄/104
參考文獻/104
2|追蹤數據分析方法及其應用
第四章交叉滯后模型/109
第一節(jié)觀測變量交叉滯后模型/110
第二節(jié)潛變量交叉滯后模型/119
第三節(jié)含有中介效應的交叉滯后模型/128
第四節(jié)交叉滯后模型的多組比較及其拓展／138
附錄/145
參考文獻/145
第五章潛在變化分數模型／150
第一節(jié)觀測變量潛在變化分數模型/150
第二節(jié)潛變量潛在變化分數模型／169
第三節(jié)潛在變化分數模型的多組比較/180
第四節(jié)潛在變化分數模型與其他相關模型的關系／188
附錄/195
參考文獻／196
第六章追蹤研究的新進展與主要議題
/198
第一節(jié)長期追蹤數據分析方法的進展/198
第二節(jié)密集型追蹤研究設計及方法的進展/202
第三節(jié)追蹤研究關注的議題/210
附錄/214
參考文獻/215
在線資源
書單推薦
