金融強國建設需要數(shù)字技術和大數(shù)據(jù)分析技術的支持。本書對語言測試標準化分數(shù)體系進行了理論分析和數(shù)字應用，并在標準化分數(shù)體系的基礎上構建了基于大數(shù)據(jù)的期權波動數(shù)據(jù)評估模型。金融衍生品的交易實踐證明，價能、量能、購能、沽能、惑能是有效的波動數(shù)據(jù)評估因子。價能標準分數(shù)、惑能標準分數(shù)、區(qū)間分數(shù)、評估分數(shù)、偏差分數(shù)構成了具有概率優(yōu)勢的期權波動數(shù)據(jù)多分數(shù)評估體系。期權波動數(shù)據(jù)評估模型的成功建立拓展了傳統(tǒng)語言測試標準化分數(shù)體系在大數(shù)據(jù)評估方面的適用性，為計算語言學開辟了新的研究思路。
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國家科技名詞委規(guī)劃項目、國家語委后期資助項目、國家社科后期資助項目
目錄
第1章 引言 1
第2章 國內(nèi)外相關研究和理論構建 6
2.1 語言測試的可視化分析和概述 6
2.2 語言測試的國內(nèi)外核心研究 18
2.3 標準化分數(shù)體系的理論構建 23
第3章 語言測試的偏態(tài)關鍵詞研究 30
3.1 平均數(shù)（均值） 31
3.2 偏態(tài) 37
3.3 能力測試的數(shù)據(jù)評估 42
3.4 成績測試的數(shù)據(jù)評估 44
本章小結 45
第4章 語言測試的標準差研究 47
4.1 標準差的概念、公式和函數(shù)計算 47
4.2 研究生考試分數(shù)標準差的數(shù)據(jù)評估 50
4.3 標準差的應用 58
本章小結 65
第5章 常規(guī)數(shù)據(jù)標準化分數(shù)體系構建 67
5.1 常規(guī)數(shù)據(jù)評估的多參數(shù)研究 68
5.2 常模參照測驗和標準參照測驗研究 83
5.3 標準化分數(shù)體系的拓展研究 86
本章小結 91
第6章 題目難度和區(qū)分度研究 93
6.1 題目難度 93
6.2 試卷總難度 97
6.3 區(qū)分度 97
本章小結 109
第7章 波動數(shù)據(jù)的計算評估 111
7.1 價能波動數(shù)據(jù)的計算評估 113
7.2 量能波動數(shù)據(jù)的計算評估 133
7.3 購能波動數(shù)據(jù)的計算評估 151
7.4 沽能波動數(shù)據(jù)的計算評估 172
7.5 惑能波動數(shù)據(jù)的計算評估 193
本章小結 213
第8章 波動數(shù)據(jù)標準化分數(shù)體系的構建 217
8.1 波動因子相關系數(shù)的計算評估 218
8.2 波動分數(shù)的計算評估 230
8.3 波動數(shù)據(jù)多分數(shù)評估體系應用 239
本章小結 243
結語 249
參考文獻 258
后記 265
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