遙感影像多尺度分類是目前遙感影像處理與解譯研究的熱點之一。本書以遙感影像像素-對象-場景分類為主線,基于人工智能方法,開展像素級分類、面向對象分類和場景級分類研究,建立了多種遙感影像多尺度分類和解譯方法。這些研究旨在提高遙感影像智能分類精度和異常值探測性能,推動遙感影像分類技術的應用與發(fā)展,兼具理論和實踐的雙重意義。
本書可供測繪地理信息、遙感和資源環(huán)境等專業(yè)本科生和碩士、博士研究生教學和科研使用,還可作為高等院校教師、科研工作者的參考書。
龔循強,江西進賢人,西南交通大學與德國柏林工業(yè)大學聯(lián)合培養(yǎng)博士,副教授,碩士生導師,現(xiàn)任自然資源部環(huán)鄱陽湖區(qū)域礦山環(huán)境監(jiān)測與治理重點實驗室綜合辦公室主任,中國測繪學會智能化測繪工作委員會委員,中國圖象圖形學學會遙感圖像專業(yè)委員會委員,《時空信息學報》青年編委,國家自然科學基金通訊評審專家,全國研究生教育評估監(jiān)測專家?guī)鞂<遥饕獜氖逻b感影像智能處理的教學與科研工作。 主持國家自然科學基金等研究項目20余項,發(fā)表論文50余篇(其中第一作者 SCI/EI 論文15篇),論文入選首屆中國知網高被引、高下載、高PCSI論文。出版學術專著1部,申請國家發(fā)明專利5項,獲批軟件著作權3項。獲國家測繪科學技術二等獎1項,國家地理信息科技進步二等獎1項,江西省科技進步三等獎1項,撫州市科技創(chuàng)新一等獎1項。