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本書共共15章，主要包括多源信息融合處理理論與方法及多源信息目標檢測、識別和應用兩部分內容。書中具體講述了多源信息融合處理的基本概念以及多源信息融合發(fā)展的核心理論方法，如Dempster-Shafer證據(jù)理論等；介紹了多源高沖突信息魯棒性證據(jù)推理方法、多辨識框架下異構證據(jù)融合方法以及多值遷移融合方法等多種融合技術；給出了多源信息融合的典型應用，特別是在不確定數(shù)據(jù)分類、多源信息融合檢測與識別領域的實踐應用，如多源圖像數(shù)據(jù)融合目標識別和多特征融合目標檢測。