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本書詳細介紹了把數(shù)字填圖地質(zhì)路線數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成填圖對象知識標簽，再通過半監(jiān)督的標簽數(shù)據(jù)增強和多模態(tài)數(shù)據(jù)同化處理的技術(shù)方法，建立了基于知識標簽多模態(tài)數(shù)據(jù)多級中間層融合提取特征的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實現(xiàn)了細粒度填圖對象的高精度識別與定位和人工智能地質(zhì)圖輸出。并給出了火山巖區(qū)、沉積巖區(qū)、變質(zhì)巖區(qū)、造山帶5個試點圖幅的示范結(jié)果和效果的評價與分析。