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本書深入探討了數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的十大前沿主題，包括能效優(yōu)化、任務(wù)分配、冷卻控制等，關(guān)注點在于數(shù)字孿生技術(shù)和深度強化學習在這些領(lǐng)域的應(yīng)用。書中詳細剖析了數(shù)據(jù)中心能效的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，探討了深度強化學習在任務(wù)分配和冷卻控制中的創(chuàng)新應(yīng)用。同時，也介紹了數(shù)字孿生技術(shù)在數(shù)據(jù)中心運維優(yōu)化中的重要性，以及機器學習在綠色冷卻控制和智能電網(wǎng)管理等方面的應(yīng)用。此外，還深入探討了數(shù)據(jù)中心可持續(xù)性發(fā)展的策略和實踐，以及機器學習在電力存儲系統(tǒng)和電能存儲材料探索中的應(yīng)用，旨在為讀者提供思考和應(yīng)用的啟示。