R語(yǔ)言:從數(shù)據(jù)思維到數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)(第2版)
定 價(jià):119 元
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- 作者:范超 朱雪寧 等
- 出版時(shí)間:2024/12/1
- ISBN:9787300333359
- 出 版 社:中國(guó)人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類:TP312.8
- 頁(yè)碼:
- 紙張:
- 版次:2
- 開(kāi)本:異16
如何從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值?一是要鍛煉數(shù)據(jù)思維;二是需要選擇一個(gè)便利快捷的工具。R語(yǔ)言在數(shù)據(jù)分析方面有著靈活、高效的優(yōu)勢(shì)。本書(shū)以R語(yǔ)言為基礎(chǔ),深度講解從數(shù)據(jù)思維到實(shí)戰(zhàn)的全過(guò)程。在章節(jié)組織上,本書(shū)從R語(yǔ)言簡(jiǎn)介及優(yōu)勢(shì)入手,再到數(shù)據(jù)讀取、清洗、描述、建模等數(shù)據(jù)分析的各個(gè)環(huán)節(jié),由淺入深逐個(gè)講解,是一本實(shí)務(wù)分析中的“R語(yǔ)言指南”。同時(shí),本書(shū)采用大量實(shí)際案例輔以說(shuō)明,既有助于上手分析,也可用于教學(xué)使用。
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范超,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,University of Notre Dame聯(lián)合培養(yǎng)博士,浙江工商大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院講師,中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)經(jīng)濟(jì)與金融統(tǒng)計(jì)分會(huì)理事,主要研究領(lǐng)域?yàn)榻?jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì),包括多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià),數(shù)字經(jīng)濟(jì),互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)等。先后主持國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目、“浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)軍人才培育專項(xiàng)課題”子課題、浙江省統(tǒng)計(jì)局課題等,曾參與國(guó)家社科重大項(xiàng)目2項(xiàng),省部級(jí)課題,橫向課題7項(xiàng),曾在 Multivariate Behavioral Research、《福建論壇(人文社會(huì)科學(xué)版)》、《現(xiàn)代管理科學(xué)》等SSCI,CSSCI雜志上發(fā)表論文7篇,參與編寫(xiě)《互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)》《經(jīng)濟(jì)社會(huì)公共數(shù)據(jù)空間標(biāo)準(zhǔn)化與空間統(tǒng)計(jì)應(yīng)用研究》等著作。
朱雪寧,復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院副教授,博士生導(dǎo)師。2017年獲得北京大學(xué)光華管理學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量系博士學(xué)位,2017—2018在美國(guó)賓夕法尼亞州立大學(xué)從事博士后研究工作。入選2019年度上海市青年科技英才揚(yáng)帆計(jì)劃,2022年獲得國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金項(xiàng)目資助。主要研究領(lǐng)域?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析、空間計(jì)量模型、高維數(shù)據(jù)建模等,研究成果發(fā)表于Journal of Econometrics、Journal of the American Statistical Association、 Annals of Statistics、中國(guó)科學(xué)等國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)計(jì)量與統(tǒng)計(jì)學(xué)期刊。
第1章 初識(shí)R語(yǔ)言
1.1 初識(shí)R語(yǔ)言
1.2 安裝R語(yǔ)言
1.3 獲取R幫助文檔
第2章 R語(yǔ)言數(shù)據(jù)操作
2.1 R中的數(shù)據(jù)類型
2.2 數(shù)據(jù)讀入
第3章 R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析
3.1 描述分析及可視化
3.2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
3.3 回歸分析
3.4 代碼規(guī)范與文檔撰寫(xiě)
第4章 R語(yǔ)言與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析
4.1 文本分析
4.2 圖像分析
第5章 R語(yǔ)言與機(jī)器學(xué)習(xí)
5.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
5.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.3 模型訓(xùn)練與調(diào)參
5.4 模型訓(xùn)練與集成
第6章 R語(yǔ)言爬蟲(chóng)初介
6.1 HTML基礎(chǔ)與R語(yǔ)言解析
6.2 XML與XPath表達(dá)式以及R爬蟲(chóng)應(yīng)用
6.3 HTTP協(xié)議 296
6.4 AJAX與網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)加載
6.5 正則表達(dá)式與字符串處理函數(shù)
6.6 R語(yǔ)言爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)