本書采用ERP(事件誘發(fā)電位)、ERS(事件相關同步)/ERD(事件相關去同步)探索駕駛疲勞形成的神經機理;谄谙嚓P功能團,采用五種關聯算法,構建功能性腦網絡(FBN),應用最大生成樹、最優(yōu)化模型、溯源、腦網絡演化模型等方法,對FBN網絡拓撲絡特性、動力學變化和相關網絡指標進行分析。運用多特征融合算法建立檢測模型,采用三種融合策略將局部特征和全局特征相融合進行檢測。
本書旨在將腦機接口在駕駛安全領域的應用技術結合科研實踐進行系統梳理和總結,為相關研究團隊和科技人員提供參考。
第一章 緒論001
第一節(jié)腦電信號001
第二節(jié)疲勞駕駛的成因和危害014
第三節(jié)駕駛疲勞中的腦電信號017
第四節(jié)駕駛疲勞檢測中的關鍵技術018
第二章 腦電信號研究現狀024
第一節(jié)基于腦電信號的特征提取方法研究現狀024
第二節(jié)基于腦電信號的分類方法研究現狀048
第三節(jié)基于腦電信號的應用研究現狀075
第四節(jié)基于腦電信號的實驗范式研究現狀086
第三章 駕駛疲勞檢測094
第一節(jié)基于駕駛行為特征的駕駛疲勞檢測096
第二節(jié)基于面部特征的駕駛疲勞檢測101
第三節(jié)基于生理信號特征的駕駛疲勞檢測114
第四節(jié)基于信息融合的駕駛疲勞檢測121
第四章 基于腦電信號的駕駛疲勞檢測實驗128
第一節(jié)實驗范式設計128
第二節(jié)實驗數據采集和評測135
第三節(jié)實驗數據的預處理138
第五章 疲勞駕駛研究中的模式識別技術151
第一節(jié)基于局部腦電信號特征的駕駛疲勞研究分析151
第二節(jié)基于局部性腦電信號特征的疲勞檢測模型及其相關應用153
第三節(jié)基于全局性腦電信號特征的疲勞檢測162
第四節(jié)基于全局性腦電信號特征的疲勞檢測模型及其應用165
第五節(jié)基于多特征和分類器融合的疲勞檢測模型176
第六節(jié)基于多分類器融合的疲勞檢測模型178
第六章 基于腦電信號駕駛疲勞驗證系統研究187
第一節(jié)腦電信號采集研究187
第二節(jié)腦電信號分析中間件設計198
第三節(jié)在線疲勞檢測系統設計204
參考文獻227