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第一部分 EViews基礎 第一章 EViews入門 ………………………………………………………………………… 3 第一節(jié) EViews簡介 …………………………………………………………………… 3 第二節(jié) EViews窗口 …………………………………………………………………… 5 第三節(jié) EViews基本概念 ……………………………………………………………… 7 小結………………………………………………………………………………………… 9 思考題……………………………………………………………………………………… 9 第二章 EViews操作入門 …………………………………………………………………… 10 第一節(jié) 工作文件操作 ………………………………………………………………… 10 第二節(jié) 對象操作 ……………………………………………………………………… 18 第三節(jié) 序列操作 ……………………………………………………………………… 22 第四節(jié) 組的操作 ……………………………………………………………………… 29 小結 ……………………………………………………………………………………… 35 思考題 …………………………………………………………………………………… 35 第三章 基本數(shù)據(jù)分析 ……………………………………………………………………… 36 第一節(jié) 數(shù)據(jù)處理 ……………………………………………………………………… 36 第二節(jié) 圖形繪制 ……………………………………………………………………… 43 第三節(jié) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析 ………………………………………………………… 49 小結 ……………………………………………………………………………………… 61 思考題 …………………………………………………………………………………… 61 第二部分 經典回歸模型 第四章 一元線性回歸模型 ………………………………………………………………… 65 第一節(jié) 知識準備 ……………………………………………………………………… 65 第二節(jié) 一元線性回歸模型的估計 …………………………………………………… 66 第三節(jié) 一元線性回歸模型的預測 …………………………………………………… 70 第四節(jié) 跨時期結構變動的鄒檢驗* ………………………………………………… 76 小結 ……………………………………………………………………………………… 79 思考題 …………………………………………………………………………………… 80 第五章 多元線性回歸模型 ………………………………………………………………… 81 第一節(jié) 知識準備 ……………………………………………………………………… 81 第二節(jié) 多元線性回歸模型的估計 …………………………………………………… 83 第三節(jié) 受約束回歸* ………………………………………………………………… 86 小結 ……………………………………………………………………………………… 91 思考題 …………………………………………………………………………………… 91 第六章 非線性回歸模型 …………………………………………………………………… 92 第一節(jié) 知識準備 ……………………………………………………………………… 92 第二節(jié) 直接代換法估計非線性回歸模型 …………………………………………… 95 第三節(jié) 間接代換法估計非線性回歸模型 …………………………………………… 98 小結……………………………………………………………………………………… 101 思考題…………………………………………………………………………………… 101 第七章 回歸模型的計量檢驗……………………………………………………………… 102 第一節(jié) 知識準備……………………………………………………………………… 102 第二節(jié) 多重共線性的檢驗與處理…………………………………………………… 106 第三節(jié) 異方差的檢驗與消除………………………………………………………… 112 第四節(jié) 自相關的檢驗與消除………………………………………………………… 126 小結……………………………………………………………………………………… 133 思考題…………………………………………………………………………………… 133 第三部分 擴展計量模型 第八章 虛擬變量模型……………………………………………………………………… 137 第一節(jié) 知識準備……………………………………………………………………… 137 第二節(jié) 虛擬變量模型回歸…………………………………………………………… 139 小結……………………………………………………………………………………… 143 思考題…………………………………………………………………………………… 143 第九章 滯后變量模型……………………………………………………………………… 144 第一節(jié) 知識準備……………………………………………………………………… 144 第二節(jié) 分布滯后模型的估計………………………………………………………… 146 小結……………………………………………………………………………………… 151 思考題…………………………………………………………………………………… 151 第十章 時間序列分析……………………………………………………………………… 152 第一節(jié) 知識準備……………………………………………………………………… 152 第二節(jié) 單整與協(xié)整…………………………………………………………………… 157 第三節(jié) 誤差修正模型 (ECM)* …………………………………………………… 175 第四節(jié) 向量自回歸 (VAR)模型 ………………………………………………… 182 小結……………………………………………………………………………………… 193 思考題…………………………………………………………………………………… 194 第十一章 聯(lián)立方程模型…………………………………………………………………… 195 第一節(jié) 知識準備……………………………………………………………………… 195 第二節(jié) 聯(lián)立方程的估計……………………………………………………………… 200 小結……………………………………………………………………………………… 207 思考題…………………………………………………………………………………… 207 第十二章 面板數(shù)據(jù)模型* ………………………………………………………………… 208 第一節(jié) 知識準備……………………………………………………………………… 208 第二節(jié) 靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的估計…………………………………………………… 209 第三節(jié) 動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的估計…………………………………………………… 218 小結……………………………………………………………………………………… 229 思考題…………………………………………………………………………………… 229 第十三章 二元選擇模型* ………………………………………………………………… 230 第一節(jié) 知識準備……………………………………………………………………… 230 第二節(jié) 二元選擇模型的估計………………………………………………………… 234 小結……………………………………………………………………………………… 238 思考題…………………………………………………………………………………… 238 第十四章 ARIMA模型與ARCH模型* ………………………………………………… 239 第一節(jié) 知識準備……………………………………………………………………… 239 第二節(jié) ARIMA模型的估計 ………………………………………………………… 242 第三節(jié) GARCH 模型的估計………………………………………………………… 249 小結……………………………………………………………………………………… 262 思考題…………………………………………………………………………………… 263