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本書共分兩部分：第一部分是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的基礎(chǔ)理論實踐，包括任務(wù)1-任務(wù)6，主要講解如何使用Python編寫網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理程序，內(nèi)容包括Python環(huán)境搭建，Python基礎(chǔ)語法、語句與函數(shù)，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識，常用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理庫和解析庫、數(shù)據(jù)持久化保存，以及requests庫、Numpy庫、Pandas庫、Selenium技術(shù)、ChromeDriver技術(shù)和Scrapy技術(shù)的應(yīng)用方式。第二部分是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的綜合案例，包括任務(wù)7-任務(wù)9，主要講解requests庫數(shù)據(jù)采集與Echarts可視化技術(shù)相結(jié)合并持久化保存和數(shù)據(jù)預(yù)處理的應(yīng)用案例；Selenium和ChromeDriver技術(shù)相結(jié)合模擬登錄，采集動態(tài)和靜態(tài)數(shù)據(jù)并持久化保存和數(shù)據(jù)預(yù)處理的應(yīng)用案例；Hadoop平臺的Flume日志數(shù)據(jù)采集應(yīng)用案例，充分呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理主流技術(shù)與可視化技術(shù)的主要功能和特點。