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本書選取了中國(guó)五大氣候區(qū)14個(gè)氣象站點(diǎn)的數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，匯總傳統(tǒng)參考作物蒸散量(ET0)估算模型，并以模型計(jì)算的ET0為基準(zhǔn)值，驗(yàn)證了反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、時(shí)間序列模型、極限梯度提升樹模型、信息熵混合模型等不同預(yù)測(cè)模型在中長(zhǎng)期ET0預(yù)報(bào)中的準(zhǔn)確性。最后闡述了數(shù)值天氣預(yù)報(bào)產(chǎn)品在黃淮海夏玉米灌溉預(yù)報(bào)中的應(yīng)用。本書主要內(nèi)容有氣候區(qū)域與研究方法、中長(zhǎng)期數(shù)值天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性分析、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在ET0預(yù)報(bào)中的應(yīng)用、Prophet和ARIMA模型在ET0預(yù)測(cè)中的應(yīng)用、XGBoost和CatBoost模型在ET0預(yù)測(cè)中的應(yīng)用、基于信息熵的混合模型在ET0預(yù)測(cè)中的應(yīng)用、數(shù)值天氣預(yù)報(bào)在灌溉預(yù)報(bào)中的應(yīng)用。