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本書把人、車、路、環(huán)境綜合起來考慮，以復雜微環(huán)境下的交通信號配時優(yōu)化作為基線，利用尾氣排放模型測算機動車主要尾氣污染物的排放因子，利用熵權法量化評價指標的權重，建立了包括車輛平均行駛延誤、機動車尾氣污染物排放、交通參與者污染物暴露的多目標模型，使用自適應粒子群優(yōu)化算法完成模型求解。本書將尾氣排放模型和健康風險暴露模型有效結合，重點研究城市道路單點交叉口的交通信號配時方法。研究結果能夠在提高交叉口的車輛通行效率的同時，達到有效降低機動車尾氣污染的目的，研究結果還能夠為深度挖掘機動車尾氣排放與道路交通流特性之間的耦合關系，以及更好地表達交通信號配時對交通參與者污染物暴露的影響等提供理論基礎，在城市道路交叉口的交通信號優(yōu)化方面具有重要的科學意義和應用價值。