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為及時準確探測和監(jiān)測礦區(qū)地表災害，本書首先從數據獲取方面進行了闡述，在礦區(qū)地表災害的探測過程中，常常需要融合不同來源的數據，如遙感影像、地理信息系統(tǒng)數據等，以獲取全面、準確的信息，多源數據配準是實現(xiàn)這一目標的關鍵步驟；其次對礦區(qū)地表層面進行了變化檢測層面及引入時間序列影像信息的變化檢測方法闡述，地表的變化檢測對礦區(qū)環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)產生了深遠影響，并結合實際案例進行了分析和評價；在礦區(qū)積水探測部分，探討了礦區(qū)積水形成的原因，選擇精度較高的水體指數算法進行沉陷積水區(qū)提取，并對提取得到的積水區(qū)進行時空變化分析；由于礦區(qū)積水的形成通常會伴隨水土流失的發(fā)生，接下來針對同一研究區(qū)域進行了礦區(qū)水土流失監(jiān)測，提出適用于特定研究區(qū)的RUSLE水土流失模型，最終得到了研究區(qū)土壤侵蝕強度分布圖；針對礦區(qū)地形地貌監(jiān)測，結合靈泉露天礦進行了地形地貌監(jiān)測方法的分析，并對礦區(qū)開采的典型坡面進行了邊坡穩(wěn)定性評價；針對另外一種礦區(qū)災害地表裂縫，分析其形成機理，使用兩種不同方法對其進行勘察提�。煌瑫r，探討了礦區(qū)生態(tài)損傷評價與植被重建技術以及廣域煤火監(jiān)測問題，為生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展提供科學保障。