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本書涵蓋優(yōu)化與預(yù)測科學(xué)的基本知識、基本概念、核心方法及前沿理論。全書分為三部分。第一部分面向優(yōu)化問題，介紹線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、隨機(jī)規(guī)劃、魯棒優(yōu)化，以及遺傳算法、粒子群算法、鄰域搜索算法、模擬退火算法等元啟發(fā)式算法。第二部分面向預(yù)測問題，從傳統(tǒng)計(jì)量模型出發(fā)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法，闡述時(shí)間序列預(yù)測問題的概念、建模以及求解方法。第三部分介紹預(yù)測與優(yōu)化一體化方法，使讀者了解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策方法的前沿知識。