免费人妻中文不卡无码_日本精品爽爽van在线_久久精品国产99久久丝袜蜜桃_女强人被春药精油按摩bd电影

我國鮮活農產品總產量已連續(xù)多年位居世界首位，且呈持續(xù)增加趨勢，鮮活農產品產值在我國農業(yè)總產值中的占比已超過60%。近年來，鮮活農產品生產向優(yōu)勢產區(qū)聚集，外銷種類、數(shù)量越趨集中，流通半徑擴大、運距拉長，反季節(jié)、全年均衡銷售需求提高，但農產品產后損失嚴重，果蔬、肉類、水產品流通環(huán)節(jié)損失率分別高達20%～30%、10%、15%(發(fā)達國家均在5%以內)，迫切需要加快農產品倉儲保鮮冷鏈物流建設，有效降低農產品損耗和保持農產品品質，保障農民穩(wěn)定增收和城鄉(xiāng)居民農產品有效供給。 十三五以來，我國冷庫容量和冷藏車保有量呈穩(wěn)定增長趨勢，農產品貯藏保鮮能力不斷提升，農產品冷鏈物流體系初步形成，但與我國鮮活農產品流通產業(yè)對倉儲保鮮冷鏈物流的巨大需求相比，與美國、日本、加拿大、歐盟等發(fā)達國家和地區(qū)的冷鏈物流產業(yè)相比，我國農產品倉儲保鮮冷鏈物流建設尚存在較大差距，主要表現(xiàn)在三個方面：一是設施供給規(guī)模整體不足，要素資源整合不充分,農產品倉儲保鮮冷鏈物流設施整體規(guī)模不能滿足產地需求，普遍存在發(fā)達地區(qū)設施多、欠發(fā)達地區(qū)設施少，冷凍(水產品、肉類)設施多、預冷冷藏(蔬菜水果)設施少，末端冷藏設施多、源頭預冷設施少等問題，沒有形成全國性協(xié)同效應，冷鏈設施資源要素作用未得到充分發(fā)揮；二是設施的標準化、智能化程度低，服務水平不高，設施設備建設及其溫控操作等方面缺少統(tǒng)一標準，大多數(shù)設施缺少信息化監(jiān)測手段，溫控策略大多依靠經驗知識和簡單時序控制，缺少農產品品質變化模型的指導，導致倉儲保鮮冷鏈物流設施有效能耗高,農產品倉儲運輸環(huán)節(jié)損耗高，營銷服務質量落后，投資收益低；三是冷鏈有效監(jiān)管不足，全鏈條監(jiān)管追溯體系有待完善，當前冷鏈物流偽冷鏈問題突出，斷鏈現(xiàn)象時有發(fā)生，與此相關的農產品質量安全隱患多，同時，農產品冷鏈物流的倉儲、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)能耗普遍偏高，在碳達峰和碳中和目標背景下，發(fā)展規(guī)模擴張和碳排放控制的矛盾突出，迫切需要加快全產業(yè)鏈的碳排放監(jiān)測、碳排放估算以及節(jié)能優(yōu)化調控。 2021年11月，國務院辦公廳發(fā)布《十四五冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》，對冷鏈物流產業(yè)的數(shù)字化、智能化和綠色化發(fā)展提出了新要求，為建設和發(fā)展我國農產品智慧物流指明了新方向。本書作者通過研究認為，農產品智慧物流既是學術研究觀點，也是行業(yè)發(fā)展方向，其是指在農產品采后物流的運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送等各個環(huán)節(jié)中，通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術和手段，提高農產品物流系統(tǒng)全面感知、科學決策、智能調控的能力，增強整體的智慧化、網(wǎng)絡化與自動化水平，提升農產品物流效率。 北京市農林科學院農產品智慧供應鏈技術創(chuàng)新團隊(以下簡稱團隊)從2002年起探索農產品安全生產管理系統(tǒng)研發(fā)及應用，從2006年起開始探索農產品可追溯技術系統(tǒng)研發(fā)及應用，截至2022年底，已初步建成了以實現(xiàn)生鮮農產品及易腐食品供應鏈全程的安全生產、保質儲運、高效流通、立體監(jiān)督、可信溯源為目標的農產品智慧供應鏈技術體系，面向農業(yè)生產主體、經營主體、管理主體和消費主體的需求，形成了智慧農場、智慧車間、智能包裝、智慧冷鏈、智慧市場、智慧監(jiān)管、區(qū)塊鏈溯源等系統(tǒng)性智慧供應鏈解決方案，依托團隊建有農產品質量安全追溯技術及應用國家工程研究中心和農業(yè)農村部農產品冷鏈物流技術重點實驗室等國家及省部級創(chuàng)新平臺。本書是團隊圍繞農產品智慧物流技術研究所獲得成果的系統(tǒng)總結與框架梳理，重點概述了國內外農產品智慧物流發(fā)展概況，提出了農產品智慧物流技術框架，總結了團隊在農產品物流環(huán)境信息感知與優(yōu)化、農產品品質信息感知、農產品貨架期預測、農產品智能包裝、農產品智能儲運裝備、農產品智能配送、農產品物流過程碳排放監(jiān)測與估算、冷鏈物流信息服務與區(qū)塊鏈溯源等農產品智慧物流技術方面的研究成果及應用進展，同時也參考了近年來國內外同行的研究成果。 本書所涉及成果，得到了畜禽水產保質儲運技術裝備研發(fā)與示范(2018YFD0701000)、蘋果供應鏈全程監(jiān)測控制與區(qū)塊鏈追溯技術(2017YFE0122503)和糧油食品供應鏈危害物風險快速預警及防控系統(tǒng)研究(2017YFC1600605)等國家重點研發(fā)計劃項目(課題)，基于區(qū)塊鏈的農產品供應鏈可信追溯信息模型構建與原型系統(tǒng)驗證(31871525)、基于天然色素的新型色敏指示膜的魚新鮮度檢測方法及其響應機理(31801617)和日光溫室黃瓜霜霉病初侵染監(jiān)測預警方法研究(31401683)等國家自然科學基金項目、中國工程院咨詢研究項目、國家萬人計劃科技創(chuàng)新領軍人才項目、青年北京學者項目、廣東省重點領域研發(fā)計劃項目、北京市農林科學院人才基金及科研平臺建設項目等經費的資助，也納入了本團隊所培養(yǎng)的多位博士后、博士研究生、碩士研究生的研究成果，同時為體現(xiàn)農產品智慧物流技術的完整性，特邀華南農業(yè)大學呂恩利教授團隊參與了農產品智能儲運裝備技術章節(jié)的撰寫。 本書由楊信廷負責全書的整體設計，相關課題研究的核心技術人員參與部分章節(jié)的撰寫。其中，第1章由韓佳偉、楊信廷負責撰寫；第2章由韓佳偉負責撰寫；第3章由張佳然負責撰寫；第4章由史策負責撰寫；第5章由李文勇負責撰寫；第6章特邀華南農業(yè)大學郭嘉明、呂恩利、曾志雄等進行撰寫；第7章由羅娜負責撰寫；第8章由韓佳偉負責撰寫；第9章由孫傳恒負責撰寫；第10章由韓佳偉、楊信廷負責撰寫。全書由楊信廷、史策統(tǒng)稿。團隊成員李明、周超、吉增濤、邢斌、劉歡、朱文穎、楊志鵬、楊昆、閔濤、李登奎、葉莉等參與了材料整理工作。多名博士后、博士研究生、碩士研究生直接參與了書中部分研究工作，他們是賈志鑫、任青山、陳楓、馬旻臻、何振營、侯夢園、朱文宇、賈博策、楊斌、張哲、萬宇平、羅潛、雷墨兮、楊霖、趙昱涵等。 農產品智慧物流涉及知識面廣、面向對象多、供應鏈復雜，其技術研究和體系構建有待進一步探索與完善。本書旨在與學術界、產業(yè)界共同探討適合我國農產品智慧物流發(fā)展的新思路，為農產品智慧物流行業(yè)相關人員提供可參考、可討論的資料，力求促進我國農產品智慧物流技術進步和推動農產品物流產業(yè)發(fā)展。 本書難免存在不足之處，懇請讀者批評指正。作者2023年12月