《大數(shù)據(jù)應用基礎》旨在為讀者揭開大數(shù)據(jù)世界的神秘面紗，提供一個全面而基礎的指南，幫助其理解大數(shù)據(jù)的概念、技術和應用。通過該書，讀者將了解到大數(shù)據(jù)的核心概念，包括數(shù)據(jù)的規(guī)模、多樣性、速度和價值；還將學習如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，以及大數(shù)據(jù)處理的基本流程和方法。該書注重理論與實踐的結(jié)合，通過豐富的實例和案例分析，幫助讀者掌握大數(shù)據(jù)應用的實際技能。同時，我們也介紹了大數(shù)據(jù)領域的一些熱門技術和工具，為進一步深入學習和研究提供了寶貴的參考。無論是對計算機相關專業(yè)的學生，還是對大數(shù)據(jù)應用感興趣的從業(yè)者，該書都將是您不可或缺的學習伙伴，它將幫助您構(gòu)建起大數(shù)據(jù)應用的知識體系，提升數(shù)據(jù)分析和處理能力，從而更好地應對日益復雜的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。
第1章 大數(shù)據(jù)概述
1.1 什么是數(shù)據(jù)
1.2 什么是大數(shù)據(jù)
1.3 從IT時代到大數(shù)據(jù)時代
1.4 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與作用
1.5 大數(shù)據(jù)時代的新理念
本章小結(jié)
思考與練習
第2章 大數(shù)據(jù)與當前熱門技術
2.1 大數(shù)據(jù)與云計算
2.2 大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)
2.3 大數(shù)據(jù)與人工智能
本章小結(jié)
思考與練習
第3章 大數(shù)據(jù)的采集與預處理
3.1 大數(shù)據(jù)的采集
3.2 數(shù)據(jù)預處理
本章小結(jié)
思考與練習
第4章 數(shù)據(jù)存儲與管理技術
4.1 人工管理階段
4.2 文件系統(tǒng)
4.3 關系型數(shù)據(jù)庫
4.4 分布式數(shù)據(jù)處理
4.5 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的復雜性
4.6 并行數(shù)據(jù)庫
4.7 大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop
4.8 分布式文件系統(tǒng)HDFS
4.9 NoSQL數(shù)據(jù)庫
4.10 分布式數(shù)據(jù)庫HBase
4.11 云數(shù)據(jù)庫
本章小結(jié)
思考與練習
第5章 機器學習
5.1 機器學習概述
5.2 機器學習方法
5.3 數(shù)據(jù)集的劃分和模型的評估
5.4 模型的過擬合和欠擬合問題
本章小結(jié)
思考與練習
第6章 大數(shù)據(jù)挖掘
6.1 數(shù)據(jù)挖掘的流程
6.2 數(shù)據(jù)挖掘技術
本章小結(jié)
思考與練習
第7章 大數(shù)據(jù)可視化
7.1 大數(shù)據(jù)可視化基礎
7.2 大數(shù)據(jù)可視化技術
7.3 大數(shù)據(jù)可視化工具
7.4 可視化案例
本章小結(jié)
思考與練習
……
第8章 大數(shù)據(jù)隱私與安全
第9章 大數(shù)據(jù)營銷
參考文獻
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