在數據信息的時代背景下,本書采用理論與實踐相結合的方式,介紹了數據采集與處理的基本理論,并結合操作案例,講解了利用Excel等數據處理工具進行數據采集與處理的方法。本書旨在培養(yǎng)滿足數字化轉型升級需求的新型數據采集與處理人才,提升學習者在這一領域的實踐能力和專業(yè)素養(yǎng)。
本書共七個項目,即數據采集與處理認知、數據采集概述、數據預處理認知、靜態(tài)數據處理技術認知、動態(tài)數據處理技術認知、數據可視化及數據分析報告編寫、商務數據分析與應用。
本書可以作為高職院校商務數據分析與應用、電子商務、市場營銷、現代物流管理、旅游管理、工商企業(yè)管理等專業(yè)數據采集與處理課程的教材,也可供企業(yè)的管理者和數據分析人員、電商數據分析師,以及對數據分析有興趣的讀者參考。
本書遵循職業(yè)教育教材編寫規(guī)律和職業(yè)院校學生學習規(guī)律,配套齊全
Preface
互聯(lián)網信息化的普及,科學技術的快速發(fā)展,使得數據已經快速地應用于各行各業(yè)之中,極大地推動了互聯(lián)網經濟的快速發(fā)展。
黨的二十大報告提出:加快發(fā)展數字經濟,促進數字經濟和實體經濟深度融合,打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群。數字經濟的崛起與繁榮,賦予了經濟社會發(fā)展的“新領域、新賽道”和“新動能、新優(yōu)勢”,正成為引領中國經濟增長和社會發(fā)展的重要力量與引擎。數據蘊含信息,信息會帶來機遇與財富,這使得大數據的應用越發(fā)受到重視。經濟主體通過對數據進行有效的收集、整理及剖析,可以為發(fā)展決策提供更加精準的數據參考。
本書立足各行業(yè)數據分析崗位的勝任能力和素質要求,遵循“理論與實踐相結合”的理念來設計教學內容,以數據采集與處理的工作流程為主線,精心安排相關的理論學習和技能訓練。通過結合實際工作中的具體工作內容,使學生能了解和掌握數據采集與處理工作的基本流程及應用情境,提升收集數據、處理數據及應用數據的能力。
本書基于數據采集與處理的工作流程進行項目化課程設計,構建項目化任務型課程體系,力求將新理論與新技能融入其中,體現實用性、通用性、新穎性和前瞻性的理念。本書借鑒和吸收了國內外專家學者在數據采集與處理領域的研究成果,旨在培養(yǎng)學生的職業(yè)技能與素養(yǎng)。
本書具有以下幾個方面的特點:
1.任務明確,目標精準
本書的每個項目都有明確的學習目標,包括知識目標、技能目標及素質目標三部分。這種明確的目標設定為學生提供了清晰的學習方向,也為學生進行相關知識與技能學習提供了精準的任務指引。
2.以圖直觀教學,強化應用
本書采用圖解教學模式,系統(tǒng)地講述了利用相關軟件進行數據采集與處理的詳細步驟,讓學生能夠更直觀、更清晰地學習和掌握數據采集與處理的相關知識,提高學習效果。
3.以數據化思維為導向,注重素質培養(yǎng)
數據采集與處理是一項系統(tǒng)工程,本書不僅教授學生如何采集、處理數據,更強調通過分析和處理數據的思路和方法,培養(yǎng)學生的數據分析習慣、思維方式及敏感度,構建數據化的知識架構。
4.營建數字教學生態(tài),實現“互聯(lián)網+”線上線下新形態(tài)一體化教材
本書立足新形態(tài)一體化教材建設標準,配有“紙質教材+數字資源”,充分支持“互聯(lián)網+”線上交互,打破傳統(tǒng)教材的單向傳輸狀態(tài)。
本書由江蘇聯(lián)合職業(yè)技術學院徐州財經分院薛磊、魏輝、周生強任主編,江蘇聯(lián)合職業(yè)技術學院徐州財經分院王實、江蘇省丹陽中等專業(yè)學校周建平任副主編,江蘇聯(lián)合職業(yè)技術學院徐州財經分院劉曼、張洋、魏思雨以及江蘇省高淳中等專業(yè)學校戴微參與編寫。本書編寫過程中借鑒了國內外專家學者的學術觀點,參閱了一些書籍、期刊和網絡資料,在此謹對各位作者表示感謝。本書還得到江蘇聯(lián)合職業(yè)技術學院徐州財經分院各位領導、專家及同仁特別是任晶、汪明洋等老師的大力支持,在此致以衷心的感謝!
由于編者水平有限,書中難免有不足之處,敬請廣大讀者批評指正,并提出寶貴意見,在此深表謝意!
編 者
職業(yè)院校教師
目 錄
前言
項目一 數據采集與處理認知 //001
任務一 數據與信息認知 //002
任務二 數據采集與處理相關概念認知 //008
任務三 數據采集與處理過程認知 //014
任務四 數據采集與處理工具認知 //019
項目二 數據采集概述 //025
任務一 數據采集認知 //026
任務二 數據采集方案認知 //030
任務三 數據采集方法認知 //035
任務四 網絡數據采集 //039
任務五 商務數據采集 //053
項目三 數據預處理認知 //063
任務一 數據整理認知 //064
任務二 數據清洗認知 //068
任務三 數據篩選認知 //073
任務四 數據分組認知 //079
任務五 數據匯總認知 //084
任務六 頻數分布認知 //093
項目四 靜態(tài)數據處理技術認知 //101
任務一 常用Excel數據處理技術認知 //102
任務二 總量指標處理 //109
任務三 相對指標處理 //113
任務四 數據集中趨勢處理 //118
任務五 數據離中趨勢處理 //139
項目五 動態(tài)數據處理技術認知 //151
任務一 動態(tài)數據處理 //152
任務二 動態(tài)水平指標處理 //155
任務三 動態(tài)速度指標處理 //163
項目六 數據可視化及數據分析報告編寫 //171
任務一 數據可視化認知 //172
任務二 數據專業(yè)圖表制作 //175
任務三 數據分析報告編寫 //183
任務四 數據分析報告實訓 //195
項目七 商務數據分析與應用 //207
任務一 商務數據基本分析方法認知 //208
任務二 行業(yè)分析 //216
任務三 客戶分析 //224
任務四 產品分析 //236
任務五 運營分析 //243
參考文獻 //250