本書遵循企業(yè)理論、會計學理論和大數據理論，依據會計信息和非會計信息在企業(yè)決策的特征、作用以及相關的前沿研究成果，從會計大數據的形成及特征、會計大數據的數據要素市場、會計大數據的數據治理、會計大數據的處理與分析、會計大數據的應用角度，系統(tǒng)闡述會計大數據的原理與應用，揭示如何高效地在企業(yè)決策中應用會計大數據。本書的特色是從會計學與大數據交叉學科的視角揭開會計大數據的原理與應用過程，有助于學生和企業(yè)人士系統(tǒng)掌握會計大數據。
曾建光
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曾建光，重慶大學經濟與工商管理學院會計系教授，博士生導師，重慶市學術技術帶頭人。2005年畢業(yè)于北京大學軟件與微電子學院，獲軟件工程碩士學位；2013年畢業(yè)于北京大學光華管理學院，獲管理學（會計學）博士學位，2013年度北京大學光華管理學院優(yōu)秀畢業(yè)生；2016年香港理工大學會計與金融學院博士后出站。目前主要致力于新興信息技術與經濟學（會計學）的交叉學科研究。在《經濟研究》《管理世界》《會計研究》《世界經濟》《金融研究》《南開管理評論》等學術期刊發(fā)表了50余篇學術論文，出版譯著1部，專著2部；主持和參與近20項國家社會科學基金、國家自然科學基金等項目。
第一章 會計：企業(yè)決策的基礎 1
第一節(jié) 企業(yè)決策過程 4
第二節(jié) 用于企業(yè)決策的信息 11
第三節(jié) 會計信息：企業(yè)決策有用性 16
第四節(jié) 會計信息系統(tǒng) 20
第五節(jié) 企業(yè)決策所需要的會計信息來源 25
第六節(jié) 財務會計信息在企業(yè)決策中的作用 29
第七節(jié) 管理會計信息在企業(yè)決策中的作用 32
第八節(jié) 會計信息的公允性 34
第九節(jié) 非會計信息：會計信息的補充與（或）替代效應 37
第二章 大數據：融合會計信息與非會計信息的新方法 47
第一節(jié) 大數據的定義、特點 49
第二節(jié) 新基建：大數據發(fā)展的技術邏輯 53
第三節(jié) 數字經濟：大數據發(fā)展的經濟學邏輯 60
第四節(jié) 大數據：企業(yè)決策信息的融合 67
第五節(jié) 會計大數據的發(fā)展與構成 70
第六節(jié) 會計大數據的采集：物聯(lián)網 74
第七節(jié) 會計大數據的存儲：云存儲 77
第八節(jié) 會計大數據的計算：云計算 80
第九節(jié) 會計大數據的安全 83
第三章 會計大數據的數據要素市場 92
第一節(jié) 數據要素與數據要素市場 95
第二節(jié) 數據要素的確權 100
第三節(jié) 數據要素的會計確認與計量 107
第四節(jié) 會計大數據與數據要素市場的形成 114
第五節(jié) 數據要素市場的會計定價機制 130
第六節(jié) 數據要素市場的交易安全：區(qū)塊鏈技術 139
第七節(jié) 數據要素市場的監(jiān)管 142
第四章 會計大數據的數據治理：決策信息質量的保證 151
第一節(jié) 數據治理的背景、定義、特點 153
第二節(jié) 會計大數據的數據治理：組織 161
第三節(jié) 會計大數據的數據治理：標準 168
第四節(jié) 會計大數據的數據治理：技術 173
第五節(jié) 會計大數據的數據治理：評價 181
第五章 AI：會計大數據的處理與分析 196
第一節(jié) 會計大數據的處理與分析概述 197
第二節(jié) SQL查詢語言與會計大數據的分析 212
第三節(jié) 會計大數據與機器學習算法 213
第四節(jié) 會計大數據與深度學習算法 216
第五節(jié) 會計大數據的可視化 218
第六節(jié) 會計大數據分析軟件介紹 220
第六章 會計大數據的應用 234
第一節(jié) 會計大數據的應用概述 237
第二節(jié) 會計大數據的生產者應用效應 253
第三節(jié) 會計大數據的消費者應用效應 260
第四節(jié) 會計大數據的中介者應用效應 268
第五節(jié) 會計大數據的監(jiān)管層應用效應 275
第六節(jié) 會計大數據的其他利益相關者應用效應 279
附錄 288
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