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試驗設計與統(tǒng)計分析現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計學的兩個非常重要的分支學科，試驗設計主要研究如何科學合理地制定試驗方案，統(tǒng)計分析是對試驗設計方案所得的科研數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，前者是從源頭上把握科研數(shù)據(jù)的合理性和可靠性，為后者的統(tǒng)計分析得到有價值的結(jié)論打下良好基礎。近年來，試驗設計和統(tǒng)計分析廣泛地受到大學生、研究生和科研人員的重視，已經(jīng)成為他們在各個領域開展科研的技能。編者根據(jù)多年教學與實踐經(jīng)驗，精心選材、合理分類編目，將一些科學試驗和科研文獻中常見的、實用的試驗設計方法精選出來，同時創(chuàng)造性地提出了一些新穎的試驗設計方法，比如：完全混料設計和受上界約束的均勻混料設計，精心編著了一部適合農(nóng)學、生物學學生和科研人員的試驗設計教材。在各種試驗設計方法的選擇和使用上，編者也在相應的章節(jié)添加一些試驗設計方法的綜合比較和應用感悟。同時，對于每一種試驗設計和統(tǒng)計分析實例，編者精心編制了相應的R軟件予以實現(xiàn)。全書主要內(nèi)容如下：第1章 試驗設計概述講述試驗設計相關的一些基本概念。第2章 R軟件基礎介紹R軟件的安裝、使用以及數(shù)據(jù)管理的基礎知識。第3章 常用試驗設計方法介紹了一些比較常見的簡單易用的試驗設計方法，包含完全隨機設計、配對設計、拉丁方設計、正交拉丁方設計、析因設計、交叉設計和嵌套設計。第4章 Plackett-Burman設計可以從眾多潛在的因子中篩選出少數(shù)對試驗指標有重要影響的因子。第5章 區(qū)組設計是根據(jù)試驗條件的不均勻性，將試驗條件劃分成若干個區(qū)組，在區(qū)組內(nèi)隨機安排各個處理的試驗設計方法，主要包含隨機區(qū)組設計和雙向區(qū)組設計。第6章 裂區(qū)設計是將一個試驗因子按照隨機區(qū)組設計，將其分裂成更小的小區(qū)，安排進另一個試驗因子，以便研究這兩個因子的主效應和交互效應，主要包含裂區(qū)設計和條區(qū)設計。第7章 不完全區(qū)組設計是由于試驗條件的限制，區(qū)組的容量不夠大，不能容納全部處理時，可以按照一定的規(guī)則在每個區(qū)組中只安排一部分處理的方法，主要包含平衡不完全區(qū)組設計、格子設計和尤敦方設計。第8章 正交設計是根據(jù)正交性的原理從全面試驗的水平組合中挑選出一部分具有代表性的試驗點進行試驗的方法，是部分因子設計的一種。第9章 混雜設計是一種以犧牲高階交互作用來換取小區(qū)組的一種試驗設計方法，屬于復因子試驗的不完全區(qū)組設計方法。第10章 回歸設計是根據(jù)試驗目的和數(shù)據(jù)分析的要求，在因子空間中選擇分布合理的試驗點，從而能減少試驗次數(shù)，并且使數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析具有一些優(yōu)良的統(tǒng)計性質(zhì)的設計方法。主要包含Box-Behnken設計、中心組合設計和D最優(yōu)回歸設計。第11章 均勻設計的基本思想是使試驗點在因子空間中具有比較好的均勻分散性，其優(yōu)點在于當研究的因子和水平數(shù)量比較多時，能從盡可能少的試驗次數(shù)中揭示出試驗因子對試驗指標影響的規(guī)律。第12章 混料設計是研究混料的性能只與各種混料成分的相對含量有關的試驗，從而確定各種物料成分在混料中的合適比例，使混料的性能達到最優(yōu)的試驗設計方法。主要包含單形混料設計、完全混料設計和有約束的混料設計。第13章 均勻混料設計為混料設計的所有試驗點均勻地分布在因子空間的試驗設計，很少有試驗點接近邊界，因而可以避免一般混料設計的缺點。