新編概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）
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- 作者：夏寧茂
- 出版時間：2011/2/1
- ISBN：9787562829638
- 出 版 社：華東理工大學出版社
- 中圖法分類：O21
- 頁碼：321
- 紙張：膠版紙
- 版次：2
- 開本：16開
《新編概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》是培養(yǎng)學生利用隨機思維模式看待和處理隨機現(xiàn)象的一門重要數(shù)學基礎(chǔ)課程。它與“高等數(shù)學”和“線性代數(shù)”所使用的確定思維模式一起，共同構(gòu)成了人們認識世界的兩大主要思維方式。隨著社會的不斷發(fā)展和進步，不但在教育界，同時在學術(shù)理論界和實際應(yīng)用界，人們都認識到隨機思維模式和隨機處理思想的重要性。
隨機事件與概率
1.1 隨機事件及其運算
1.1.1 隨機現(xiàn)象與樣本空間
1.1.2 隨機事件與隨機變量
1.1.3 事件關(guān)系與運算
1.2 概率的定義及性質(zhì)
1.2.1 概率的統(tǒng)計定義與幾何定義
1.2.2 概率的古典定義
1.2.3 概率的公理化定義及性質(zhì)
1.3 條件概率與獨立性
1.3.1 條件概率與乘法公式
1.3.2 事件獨立性和試驗獨立性
1.4 全概率公式與貝葉斯公式
1.4.1 全概率公式與貝葉斯公式
1.4.2 應(yīng)用案例及分析
本章小結(jié)
思考題
習題
抽樣數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計和隨機變量的概率分布
2.1 抽樣數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計
2.1.1 頻率與累計頻率
2.1.2 樣本數(shù)據(jù)分布中心的描述
2.1.3 樣本數(shù)據(jù)離散程度的描述
2.1.4 Excel軟件的使用與顯示
2.2 隨機變量及其概率分布
2.2.1 隨機變量的（可測性）定義及其分布函數(shù)
2.2.2 離散型隨機變量及其分布律
2.2.3 連續(xù)型隨機變量及其密度函數(shù)
2.3 隨機變量的數(shù)學期望
2.3.1 數(shù)學期望的定義
2.3.2 數(shù)學期望的性質(zhì)
2.4 隨機變量的方差
2.4.1 方差的定義
2.4.2 方差的性質(zhì)
2.5 常用隨機變量的分布
2.5.1 離散型隨機變量
2.5.2 連續(xù)型隨機變量
2.6 應(yīng)用案例及分析
本章小結(jié)
思考題
習題二
隨機向量及其函數(shù)的概率分布
3.1 隨機向量及其聯(lián)合分布
3.1.1 隨機向量及其聯(lián)合分布函數(shù)
3.1.2 離散型隨機變量的聯(lián)合概率分布
3.1.3 連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合密度函數(shù)
3.2 邊際分布、條件分布及統(tǒng)計獨立性
3.2.1 二維隨機向量的邊際分布
3.2.2 二維隨機向量的條件分布
3.2.3 隨機變量間的統(tǒng)計獨立性
3.3 二維隨機向量的數(shù)字特征
3.3.1 二維隨機向量的數(shù)學期望與條件數(shù)學期望
3.3.2 二維隨機向量的方差
3.3.3 矩與相關(guān)系數(shù)
3.4 隨機變量（向量）函數(shù)的概率分布
3.4.1 隨機變量函數(shù)的分布
3.4.2 隨機向量函數(shù)的分布
3.5 應(yīng)用案例及分析
本章小結(jié)
思考題
……
隨機變量序列的極限分布
數(shù)理統(tǒng)計中的統(tǒng)計量及其分布
參數(shù)估計
假設(shè)檢驗
應(yīng)用回歸分析
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