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本書全面介紹了關(guān)于金融數(shù)據(jù)的存儲方式等基礎(chǔ)知識，著重介紹了NumPy模塊、Pandas模塊和Matplotlib模塊對金融數(shù)據(jù)的計算、統(tǒng)計和可視化方法，以及金融數(shù)據(jù)中的線性回歸問題、時間序列分析和投資組合理論等在Python中的實現(xiàn)方法，并較為全面地補(bǔ)充了金融數(shù)據(jù)處理中涉及的Python常用函數(shù)，形成四個函數(shù)專輯。本書共分為三個部分：第一部分(第1-7章)為理論篇，著重介紹金融數(shù)據(jù)的存儲與處理，包括NumPy、Pandas和Matplotlib三大模塊；第二部分(第8章)為實驗篇，著重介紹如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲、計算、可視化和回歸分析；第三部分(第9章)為函數(shù)篇，介紹本書中常用的函數(shù)或模塊。本書提供了大量應(yīng)用實例，每章后均附有習(xí)題。