本書沿著"網絡地理信息系統的用戶行為與智能服務"為主線，結合近年來網絡地理信息系統的用戶行為模式挖掘、用戶行為模型分析、數據緩存與負載均衡等方面研究，在理論上提出網絡地理信息系統用戶時空行為規(guī)律認知方法，技術上創(chuàng)建地理信息動態(tài)組織與服務優(yōu)化技術體系。本書介紹網絡地理信息系統基本概念、發(fā)展歷程和特點，提出網絡地理信息系統用戶行為的模式挖掘、模型分析理論基礎，詳細闡述地理信息數據緩存、負載均衡策略、服務時間預測等技術，最后對網絡地理信息系統面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展方向進行總結和展望。
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2002.9-2006.6 武漢大學 通信與信息系統 博士
1996.9-1999.6 武漢水利電力大學 計算機應用
1992.9-1999.6 湖北大學 計算機軟件 學士2015.11-至今 武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室 教授
2006.11-2015.10 武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室 副教授作為通訊作者、第一作者在國內外學術期刊，發(fā)表論文60余篇，其中SCI/ SSCI/ EI檢索50余篇。中國地理信息產業(yè)協會地理信息公共服務工作委員會委員
國際SCI學術期刊IJGI編委
目錄
第1章 緒論1
1.1 用戶行為分析與網絡地理信息服務2
1.2 網絡地理信息服務相關的科學領域2
1.2.1 地理信息科學2
1.2.2 計算機信息科學3
1.2.3 通信信息科學3
第2章 網絡地理信息服務與用戶行為分析的基本理論5
2.1 基本概念6
2.1.1 網絡地理信息系統6
2.1.2 用戶行為6
2.2 網絡地理信息系統發(fā)展歷程8
2.2.1 從網絡地理信息系統到網絡地理信息服務8
2.2.2 網絡地理信息服務的研究與應用9
2.2.3 網絡地理信息服務的發(fā)展10
2.3 網絡地理信息服務特點12
2.3.1 標準性12
2.3.2 主動性12
2.3.3 開放性12
2.3.4 時效性13
2.3.5 安全性13
2.4 網絡地理信息系統的用戶行為分析特點13
2.5 用戶行為分析與網絡地理信息智能服務的關系15
2.5.1 用戶行為分析與網絡地理信息服務推薦15
2.5.2 用戶行為分析與網絡地理信息服務性能優(yōu)化15
2.6 應用領域16
2.6.1 公共服務16
2.6.2 社會民生17
2.6.3 行業(yè)應用17
2.7 本章小結18
第3章 用戶行為的時空模式分析19
3.1 時序模式20
3.1.1 用戶訪問的模式與規(guī)律20
3.1.2 用戶訪問的時序分布模型21
3.1.3 用戶訪問的時序分布實例21
3.2 時間自相關性23
3.2.1 用戶訪問到達率24
3.2.2 Fisher最優(yōu)分割方法24
3.2.3 用戶訪問到達率時序分割實例26
3.3 空間自相關性28
3.3.1 基于金字塔結構的瓦片地理空間數據29
3.3.2 用戶訪問熱點區(qū)域提取30
3.3.3 熱點區(qū)域訪問的空間分布規(guī)律31
3.4 空間異質性36
3.4.1 時間屬性特征的空間分布差異37
3.4.2 用戶訪問聚類的空間分布差異38
3.5 本章小結40
第4章 用戶行為的時空統計與模型分析41
4.1 基于冪律特性的用戶訪問行為分析42
4.1.1 訪問行為的冪律分布特性42
4.1.2 訪問熱度分布模型42
4.2 地理空間數據訪問的時空關聯模型48
4.2.1 基于時序的瓦片訪問熱度分布模型49
4.2.2 訪問行為空間相關性模型53
4.3 基于層次分析的訪問負載模型及預測58
4.3.1 訪問負載的分層分解方法58
4.3.2 訪問負載的組合預測模型59
4.4 本章小結64
第5章 用戶行為的驅動機制65
5.1 外在影響因素66
5.1.1 基于時空級聯的區(qū)域熱點分布66
5.1.2 用戶所在地與訪問中心的空間關系70
5.1.3 基于用戶-訪問城市關系網絡的用戶訪問行為74
5.1.4 經濟發(fā)展對用戶行為的影響78
5.2 內在動力機制81
5.2.1 基于VSGIIM的用戶訪問興趣分布82
5.2.2 基于UMIHMM的用戶訪問興趣遷移模式86
5.2.3 基于W2V-SVD的領域用戶訪問興趣挖掘92
5.3 本章小結98
第6章 面向用戶行為的數據緩存策略101
6.1 分布式高速緩存策略102
6.1.1 地理空間數據訪問模式102
6.1.2 分布式高速緩存策略的實現方法103
6.1.3 分布式高速緩存策略實驗分析107
6.2 最佳負載均衡的分布式副本策略111
6.2.1 面向負載均衡的分布式緩存多副本網絡模型111
6.2.2 異構分布式集群緩存系統中的多副本策略114
6.2.3 分布式多副本策略實驗分析115
6.3 分布式高速緩存置換算法117
6.3.1 分布式高速緩存系統的自適應框架117
6.3.2 LRU堆棧結構119
6.3.3 瓦片序列置換方法120
6.3.4 瓦片序列生成及排序121
6.3.5 瓦片序列置換實驗分析122
6.4 本章小結127
第7章 面向用戶行為的負載均衡及服務時間預測129
7.1 異構網絡服務負載均衡130
7.1.1 熱點數據的異構集群緩存方法130
7.1.2 基于最小處理成本的負載均衡131
7.1.3 HCB服務的負載調度模型132
7.1.4 最小處理成本算法132
7.1.5 異構網絡負載均衡策略實驗分析134
7.2 基于時間序列的自適應負載均衡137
7.2.1 基于用戶訪問到達率的可變負載反饋周期策略137
7.2.2 基于排隊論的任務調度算法140
7.2.3 自適應負載均衡實驗分析143
7.3 多粒度WD-SVR-MA服務時間預測模型146
7.3.1 WMSP服務時間時序模型146
7.3.2 WMSP服務時間預測的多粒度WD-SVR-MA模型149
7.3.3 WMSP服務時間預測模型分析152
7.3.4 WMSP實驗分析157
7.4 本章小結168
第8章 總結與展望171
8.1 研究進展172
8.2 應用展望173
8.2.1 網絡空間與地理空間交互173
8.2.2 網絡地理信息個性化推薦服務提供173
8.2.3 網絡地理信息計算資源優(yōu)化173
8.2.4 智慧服務引擎構建174
參考文獻175
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