十四五國家重點出版物出版規(guī)劃重大工程、國家出版基金項目《量子科學出版工程（第四輯）》中的一冊，精裝彩印。
本書旨在將量子并行計算模型引入密碼系統中，充分發(fā)揮量子信息的特性和量子計算的優(yōu)勢，研究并設計密鑰和加密算法均由量子器件實現的量子密碼方案，致力于提高系統可操作安全性、算法效率等。主要內容包括量子信息基礎、基于量子神經網絡的密碼學方法、基于編碼的量子密鑰分發(fā)協議、基于量子計算模型的量子簽名協議、新型量子投票與比特承諾協議、量子線路學習及其密碼學方法等。本書的讀者對象為通信工程相關專業(yè)高年級本科生、研究生以及研究人員。
量子密碼體系采用量子態(tài)作為信息載體，其安全性由量子力學原理保證，將量子特性應用于信息領域，在提高運算速度、確保信息安全、增大信息容量和提高檢測精度等方面可以突破現有經典信息系統的極限。
石金晶，博士，中南大學電子信息學院副院長，教授，博導，湖南省杰青、湖南省青年骨干教師、長沙市杰青、中南大學升華獵英人才。主要研究方向包括量子算法、量子機器學習、量子密碼等。作為第一作者或通訊作者在PAMI、TKDE、TIFS、TCYB等國際重要學術期刊發(fā)表SCI論文47篇，作為第一發(fā)明人獲授權發(fā)明專利11項（美國發(fā)明專利1項），主持國家自然科學基金項目3項，獲國家級高等教育教學成果二等獎、湖南省自然科學二等獎等。
前言
第1章 緒論
1.1研究背景與意義
1.2國內外研究現狀
1.3研究內容
第2章 量子信息基礎
2.1量子信息基本概念
2.2量子計算基礎
2.3量子密碼協議
第3章 基于量子神經網絡的密碼學方法
3.1經典神經密碼方法與量子神經密碼方法
3.2基于連續(xù)變量量子神經網絡的密碼方案
3.3基于量子細胞神經網絡的灰度圖像加密方法
第4章 基于編碼的量子密鑰分發(fā)協議
4.1基于相位參考的高速連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)
4.2基于相位參考的測量設備無關高速連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)
4.3基于低密度奇偶校驗碼的連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)
第5章 基于量子計算模型的量子簽名協議
5.1基于量子游走的盲量子簽名
5.2基于盲量子計算模型的量子簽名
5.3基于哈密頓量和盲計算模型的仲裁量子簽名
第6章 新型量子投票與比特承諾協議
6.1基于圖態(tài)的量子投票協議
6.2基于連續(xù)變量類GHZ態(tài)的量子投票協議
6.3無代理量子比特承諾協議的終端互信方案
第7章 量子線路學習及其密碼學方法
7.1基于參數化玻色采樣的量子線路學習
7.2基于分組粗�；Ｉ蓸拥腍ash函數方案
7.3基于高斯玻色采樣的單向函數設計方案
參考文獻
書單推薦
