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為什么要寫這本書
我在培訓行業(yè)耕耘了10多年，作為專門培訓數(shù)據(jù)分析技術的老師，我多年來一直很關注數(shù)據(jù)方面的相關書籍，可以說市面上絕大多數(shù)與數(shù)據(jù)分析相關的書我都看過，但發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在市面上從編程菜鳥視角出發(fā)講解Python數(shù)據(jù)分析的書比較少。
通過這么多年從事數(shù)據(jù)業(yè)務的培訓和咨詢，我對菜鳥讀者的實際需求有了深入的了解，對他們的學習心態(tài)、知識儲備、難點和痛點都心中有數(shù)。比如，不少剛剛上手Python編程的開發(fā)人員很關心Python的腳本是如何編譯成.exe可執(zhí)行文件的，雖然他們自己可以通過相關軟件完成編譯執(zhí)行，但是他們的客戶多數(shù)不會安裝編譯軟件及搭建編程環(huán)境。再比如，菜鳥讀者往往容易對枯燥的程序調(diào)試過程感到厭煩和恐懼，但是程序調(diào)試在編程中的重要性不言而喻。在剛剛上手寫Python腳本的時候，開發(fā)人員往往遇到程序錯誤就不知所措，而合理使用程序調(diào)試則可以幫他們更快地找到問題。程序調(diào)試不僅對診斷程序錯誤的作用巨大，在幫助開發(fā)人員閱讀Python腳本方面的作用也很明顯。對于編程菜鳥來說，Python的對象以及對象中的屬性和方法，都是比較晦澀難懂的，如果他們能熟練掌握程序調(diào)試技巧，大部分的Python腳本都會變得更加簡單易懂。
針對以上需求，我撰寫了本書。簡而言之，這是一本專門寫給編程菜鳥的Python數(shù)據(jù)分析書，無論是結構編排、內(nèi)容組織還是語言風格，都針對這部分讀者的實際需求來安排。
讀者對象
本書的讀者對象如下。
Python數(shù)據(jù)分析應用的初學者。這部分讀者通過本書可以快速掌握Python數(shù)據(jù)分析的各項基礎技能，從而有效應對Python數(shù)據(jù)分析的實際工作。
Python編程的初學者和愛好者。這部分讀者通過本書不僅可以掌握Python的基礎知識，實現(xiàn)Python編程入門，還可以結合Python在數(shù)據(jù)分析領域的應用案例，提高Python編程實踐水平。
Python數(shù)據(jù)分析的培訓老師和學員。本書脫胎于作者的一線培訓經(jīng)驗，適合廣大培訓機構的老師和學員使用。
Python編程的中級開發(fā)者。這部分讀者可以通過本書進一步豐富Python編程經(jīng)驗，掌握Python編程的實際應用。
大學應屆畢業(yè)生。這部分讀者可以通過本書入門Python，獲得貼近真實工作場景的實踐，增強面試優(yōu)勢。
本書的編排特色
本書的編排特色如下。
本書針對編程菜鳥的學習特點進行章節(jié)設計。例如，第2章詳細介紹了Python的工作環(huán)境、Python的兩種解釋器以及如何編譯成.exe可執(zhí)行文件，第3章詳細介紹了Python的編程基礎知識，第4章深度剖析了程序調(diào)試（debug）。我深知如果編程菜鳥沒有掌握這些內(nèi)容，很難上手寫Python腳本。
本書盡可能多地介紹Python在實際工作中的應用場景。例如，在數(shù)據(jù)結構部分，我特別強調(diào)字典這一數(shù)據(jù)結構在大數(shù)據(jù)分析和去重統(tǒng)計中的應用，同時強調(diào)集合這一數(shù)據(jù)結構在數(shù)據(jù)比對（差集）中的應用。本書通過實際應用場景介紹Python功能的例子還有很多，這種撰寫方法能夠較好地將Python的功能點和實際應用場景相結合，便于讀者尤其是編程初學者快速掌握本書的內(nèi)容。
本書添加了大量可實操的數(shù)據(jù)分析方法與模型。例如，第10～14章介紹了各種不同的重要而經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析模型；即使是總覽數(shù)據(jù)分析方法的第9章也保證了所介紹的定量型數(shù)據(jù)分析方法是可實操的。
第15章提供了多個爬蟲爬取數(shù)據(jù)的實例，更能滿足Python編程菜鳥的需求。
另外，為了降低讀者的學習門檻和成本，本書盡量壓縮了文字的篇幅，不講無用的理論，只講能夠幫助讀者實踐的干貨知識。同時，本書提供了大量可以直接使用的代碼以及直觀的圖表，以幫助讀者更輕松地掌握所學知識。
如何閱讀本書
本書分為兩篇，主要內(nèi)容如下。
Python基礎篇（第1～7章）：主要介紹了Python的工作環(huán)境、編程基礎、Excel數(shù)據(jù)文件的操作、pandas數(shù)據(jù)包的應用等。對于Python初學者，這部分內(nèi)容是必學的。學完這部分內(nèi)容，讀者不僅可以快速掌握Python編程基礎，還能快速入門數(shù)據(jù)分析操作，從而應對大部分初級的Python數(shù)據(jù)分析類工作。
Python數(shù)據(jù)分析高級篇（第8～15章）：著重介紹了Python在諸多數(shù)據(jù)分析模型中的應用，包括數(shù)據(jù)預處理、相關與回歸、分類、決策樹、關聯(lián)分析、降維等重要且經(jīng)典的數(shù)據(jù)模型，還介紹了爬蟲的諸多實踐案例。有一定Python數(shù)據(jù)分析應用經(jīng)驗的讀者，可以直接從這部分開始閱讀。通過學習這部分內(nèi)容，讀者可以快速掌握Python數(shù)據(jù)分析的各種高級技法，從而成長為中高級數(shù)據(jù)分析人員。
致謝
首先，感謝閱讀本書的讀者，你們是我撰寫本書的動力，也是激勵我不斷前行的動力。
其次，感謝在撰寫本書過程中為我提供幫助的所有朋友。
最后，感謝我的家人，是家人承擔起繁重而瑣碎的家務，讓我能專心投入到寫作中，他們時時刻刻都給予我信心和力量！