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本書主要闡述了裝備油液智能監(jiān)控的基本原理及其應用。具體包括油液監(jiān)控的應用現(xiàn)狀和發(fā)展方向,摩擦學系統(tǒng)和油液監(jiān)測的原理基礎,油液光譜分析的原理及油液分析數(shù)據(jù)的數(shù)學處理和建模方法,油液鐵譜分析的原理,以圖像處理和模式識別技術為基礎的現(xiàn)代鐵譜分析,裝備在用潤滑油的衰變機理,傅里葉紅外光譜分析的原理及其應用,現(xiàn)代油液分析綜合智能診斷專家系統(tǒng)的研究與開發(fā)等。同時,對基于多傳感器信息融合理論和基于遺傳算法的專家系統(tǒng)自學習等智能診斷問題進行了研究和討論。 本書既適合于從事機械設備故障診斷領域的研究人員閱讀和參考,也可作為高等學校有關專業(yè)高年級本科生和研究生的教材。